Python 如何为循环并行化？

我正在做一个项目，我有多个查询来从Elasticsearch中提取数据

我想在Elasticsearch中同时并在很短的时间内（实时用例）从两个不同的索引进行查询。 我应该做些什么来提高循环时间，并将我的两个

for

循环并行化。 这是我代码的一部分：

t2 = time.time()

for i in range(docs_enter):
    enter_t = req_enter['hits']['hits'][i]['_source']['Time']
    enter_time = datetime.strptime(enter_t,time_format)
    total_duration = now - enter_time
    if total_duration < threshold_hours:
        enter_face = req_enter['hits']['hits'][i]['_source']['FaceID']
        enter_img = np.array(enter_face).astype(np.uint8)
        match_enter = verifyFace(crop, enter_img)
        acc_enter.append(match_enter)

t3 = time.time()

for j in range(docs_guichet):
    guichet_t = req_guichet['hits']['hits'][j]['_source']['Time']
    guichet_time = datetime.strptime(guichet_t,time_format)
    total_duration = now - guichet_time
    if total_duration < threshold_hours:
        guichet_face = req_guichet['hits']['hits'][j]['_source']['FaceID']
        guichet_img = np.array(guichet_face).astype(np.uint8)
        match_guichet = verifyFace(crop, guichet_img)
        acc_guichet.append(match_guichet)

t4 = time.time()

print(f"\n------ 1st loop time {t3 - t2} -------\n")
print(f"\n------ 2nd loop time {t4 - t3} -------\n")

t2=time.time（）
对于范围内的i（输入文档）：
输入请求输入['hits']['hits'][i]['u source']['Time']
输入时间=datetime.strtime（输入时间格式）
总持续时间=现在-输入持续时间
如果总持续时间<阈值小时：
输入[u face=req][u输入['hits']['hits'][i]['u source']['FaceID']
输入\ img=np.array（输入\ face）.astype（np.uint8）
匹配输入=验证面（裁剪，输入图像）
acc\u enter.追加（匹配\u enter）
t3=时间。时间（）
对于范围内的j（docs_guichet）：
guichet\u t=req\u guichet['hits']['hits'][j]['u source']['Time']
guichet_time=datetime.strtime（guichet_t，time_格式）
总持续时间=现在-guichet\u时间
如果总持续时间<阈值小时：
guichet_face=req_guichet['hits']['hits'][j]['u source']['FaceID']
guichet_img=np.array（guichet_face）.astype（np.uint8）
match_guichet=验证面（裁剪、guichet_img）
acc_guichet.append（匹配_guichet）
t4=时间。时间（）
打印（f“\n------第一次循环时间{t3-t2}------\n”）
打印（f“\n------第二次循环时间{t4-t3}------\n”）

这是这两个循环的运行时间：

我应该怎样做才能：

提高循环时间

将两个for循环并行化

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你可以使用多线程。@goon我已经尝试过了，但是没有任何改变！那么也许你没有正确地实现它。