Python Numpy：如何在Numpy中选择项目并分配其值

我在按列表分配新值时遇到问题

我想通过numpy数组的索引来更改s numpy中的12项值，我希望我选择的每个索引都是不同的。 所以我创建了一个随机列表。sample（范围（0，len，s），12）来选择12个不同的索引。并通过这个索引更改numpy数组s（）中的一些值 但是，我得到了一个错误：

SyntaxError:cannotassigntofunctioncall

    import numpy as np
    import random
    N = 20
    s = np.zeros([N])
    alist = random.sample(range(0,20),12)
    alist
    for i in alist:
       s(i)=10

---

我不完全确定您试图在这里实现什么，但是

s（I）

是您的问题：圆括号表示函数调用，但是

s

是一个numpy数组，所以这不起作用。我认为您正在尝试索引列表，在这种情况下，您将使用

s[I]

我不想为列表编制索引。实际上，我想通过numpy数组的索引来更改12个项目的值s numpy，我希望我选择的每个索引都不同。我仍然不完全清楚，但可能您希望将for循环更改为

范围内的I（len（alist））：s[I]=10

，但我觉得我是在暗中捅人。如果你能提供你期望的输出，那会很有帮助。再次感谢！例如

s=（1,2,2,4,5,6）

，我想根据其下标索引在

s

中随机选择3。输出可以是

s（0），s（1），s（3）

，但不能是

s（0），s（1），s（1）

，表示它们的下标必须不同。然后我将其中三个值从其原始值更改为10。所以

s（0）=10，s（1）=10，s（3）=10

。这就是我想要的。所以

alist=random.sample（范围0，len（s+1），3）

如果输出是

alist=0,1,2，我将选择s（0），s（1），s（2）要更改它们的值，请在列表中为i使用
s（i）=alist
s（0）=10，s（1）=10，s（2）=10