Python 是否可以将SQLAlchemy与AWS RDS数据API一起使用？

AWS最近发布了。这简化了Lambda函数的创建，通过允许API调用而不是直接数据库连接，消除了额外复杂性的必要性

我试图在AWS Lambda函数中使用SQLAlchemy，我真的很想利用这个新API

有人知道是否有人支持这一点，或者这一点是否会得到支持吗

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或者，创建一个新引擎来支持这一点有多困难？

作为替代方案，如果您想要更像记录的东西，您可以尝试加缪。

SQLAlchemy调用数据库驱动程序。因此，如果您在PostgreSQL中使用SQLAlchemy并使用psycopg2作为驱动程序，那么您使用的是PostgreSQL的psycopg2方言

我在寻找与您相同的东西，但没有找到现有的解决方案，因此我编写了自己的解决方案并发布了它。为了使用AWS Aurora RDS数据API，我为它创建了一个SQL方言包。这反过来又要求我为Aurora数据API编写一个兼容的Python DB驱动程序。使用

pip安装sqlalchemy aurora数据api

安装后，您可以这样使用它：

从sqlalchemy导入创建引擎
cluster\u arn=“arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:my aurora无服务器集群”
secret\u arn=“arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:MY\u DB\u凭证”
engine=create_engine（'postgresql+auroradataapi://:@/my_db_name'，
回声=真，
connect\u args=dict（极光\u群集\u arn=cluster\u arn，秘密\u arn=SECURE\u arn））
使用engine.connect（）作为连接：
对于conn.execute中的结果（“从pg_catalog.pg_表中选择*）：
打印（结果）

看起来一个选项是创建符合Python的东西……似乎有人在这件事上取得了一些进展，我将尝试尝试一下……您好，我正在尝试使用此库，但我不断收到此错误connect收到了一个意外的关键字参数'charset我正在尝试使用

mysql+auroradataapi://:@/my_db_name

请告诉我