Python 更改列表的指定索引的最佳方法

我想立即替换列表中的某些元素

假设我们有以下列表：

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
idx = [1, 3, 4]
new = [100, 200, 300]

我想用新值替换列表中的元素1、3、4。例如：

list[idx] = new

最后的列表是=>[1100,3200,300,6]

我知道你可以在Matlab中以这种方式使用它，但是想知道我在Python中应该做什么吗

注意：我知道可以使用循环并执行此操作

编辑：我想使用纯python解决方案

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
idx = [1, 3, 4]
new = [100, 200, 300]
for i in range(len(idx)):
    L[idx[i]] = new[i]

没有循环的稍慢版本：

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
idx = [1, 3, 4]
new = [100, 200, 300]
L = [num if i not in idx else new[i] for i,num in enumerate(L)]

---

python的方法是使用zip：

---

Python本身不支持matlab风格的数组操作，但如果您对这种编码风格感兴趣，可以研究numpy，请参见@abarnert的答案

既然您正在寻找类似Matlab的解决方案，那么您很有可能真的应该在这里使用。事实上，如果您这样做，就可以完全按照您的要求编写代码：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> idx = [1, 3, 4]
>>> new = [100, 200, 300]
>>> a[idx] = new
>>> a
array([  1, 100,   3, 200, 300,   6])

除了为您提供Matlab-ish元素级操作符和函数外，NumPy还为您提供了方便的多维数组，以及访问大量高级函数库的权限，特别是如果您包括类似的附加库的话。另外，您通常会获得性能优势，例如6倍的速度和0.25倍的空间

如果您想要一个纯Python解决方案，那么在Python中实现这么多NumPy或者您需要的那么多并不难。您可以用任何方式编写自己的数组类。特别要注意的是，a[idx]=new调用a.。\uuuu setitem\uuuu idx，new。您可能希望以与list相同的方式处理单个数字和切片，但没有任何东西可以阻止您处理list拒绝的其他类型。例如：

def __setitem__(self, idx, value):
    if isinstance(idx, collections.abc.Iterable):
        for i, v in zip(idx, value):
            self.lst[i] = v
    else:
        self.lst[idx] = value

对于idx和value具有不同长度的情况，您可能需要添加一些错误处理。你可以从第一原则中找出最好的规则，或者从看NumPy做什么开始，然后决定你做什么和不想复制什么

---

当然，这一实现的核心代码与alexis的答案非常相似并不是偶然的，因为我们所做的只是包装逻辑，所以您只需编写一次，而不是每次需要时编写一次。

首先，为什么要使用rangelenidx而不是zipidx，new？另外，第二个版本与第一个版本有相同的循环，是什么让你觉得它更慢？@abarnert：第二个版本在列表中查找元素，这需要时间；因此，经济放缓。zip绝对是比我的第一个loopAh更好的版本，我没有看到你这样做；是的，比较慢。但是你可以很容易地编写一个listcomp，它可能会更快，除了像这样的非常小的输入，它可能会更慢，但谁在乎呢？。我可能过于谨慎了，因为有太多的答案错误地暗示，对列表进行适当的修改通常比构建一个新的列表要快，因为这在C语言中是正确的，而在Python中通常是错误的，甚至更不相关；为没有更仔细地阅读而道歉。或者根本不改变现有的列表；类似于d=dictzipidx的东西，新的；L=[d.getidx，idx的值，enumerateL中的值]。在许多情况下，新列表更合适，但问题是更新列表。当然，但通常最好的方法是使用新列表，然后使用L=或L[：]=…在这种情况下，这可能是真的，也可能不是真的，但是对于新手来说，了解这两种方法是值得的，这样他们就可以选择正确的方法。我同意。不过，在这种情况下，更新非常简单，如果需要一个新列表，我会先复制一个副本，然后将编辑应用到副本上。Numpy是一个很好的库，我以前使用过它。但是我想要一个纯python的解决方案：@mehD：好吧，你可以用纯python编写这么多的NumPy；事实上，这很琐碎。请参阅我的最新答案。

def __setitem__(self, idx, value):
    if isinstance(idx, collections.abc.Iterable):
        for i, v in zip(idx, value):
            self.lst[i] = v
    else:
        self.lst[idx] = value