Python 加载回文件后，matplotlib打印中的隐藏轴可见

我使用中的代码生成股票价格的蜡烛棒图表。代码隐藏了轴，一切都很好

plt.figure（）
宽度=1
宽度2=0.1
价格支持=df[df.close>=df.open]
价格下跌=df[df.close

但当我使用TensorFlow decode_png方法加载图像时，它显示隐藏轴：

image=tf.io.read\u文件（'test.png'）
image=tf.io.decode\u png（图像）
plt.imshow（图片）
plt.show（）

通过windows照片加载的图像：

使用TensorFlow库加载到Pythin中的图像：

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这不是显示隐藏轴，您的图像在没有第一个轴的情况下正确保存。但是当您打开图像时，

plt.imshow（）

正在创建并显示一个新轴。在

plt.imshow（图像）

之后添加行

plt.axis（'off'）

，它将删除此新轴。

谢谢！所以这是一个完全虚构的x-y轴？@MehdiZare没问题！我想它会计算图像中的像素，我试过了，轴与图像大小匹配