Python 3.x 在panda列中的逗号分隔字符串中查找重复的单词，并为其添加各种前缀

我有一个dataframe列，看起来像下面这样，但更大：

df=  pd.DataFrame(["Mina,is,good", "Dania,is,good,good", "Alice,is,good,good,good"]
                 columns=['a'])

我希望输出看起来像：

df_output=  pd.DataFrame(["Mina,is,good", "Dania,is,A-good,Y-good", "Alice,is,A-good,Y-good,Z-good"]
          columns=['a'])

因此，如果一个单词重复，我想添加一个前缀，但也有三个不同的前缀： 如果一个单词重复一次，我想添加（“a-”，“Y-”），如果一个单词重复两次，我想添加（“a-”，“Y-”，“Z-”）

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提前感谢

您可能需要使用以下自定义功能：

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如果单词重复多次，即超过3、4、5次，该怎么办？不，最大重复次数为2次，与示例类似。重复次数是否仅连续发生？是的，它只会紧接着发生。但是有些行中有两个不同的单词被重复，比如“Mina，is，is，good，good”，我希望这两个单词的重复都是一样的谢谢你的回答。是否有一种方法可以处理重复的项目，但我们不想给它们添加前缀。有些行是这样的，例如：“D，D，D，Mina，is，good，good，D，D”。我不想在“D”前面加前缀。谢谢你的回复。是否有一种方法可以处理重复的项目，但我们不想给它们添加前缀。有些行是这样的，例如：“D，D，D，Mina，is，good，good，D，D”。我不想在“D”@tina.mario中添加前缀，我不知道如何才能做到这一点，最初的问题没有包括这一点。不幸的是，我不在，明天才有空。如果你能用最新的要求提出一个新问题就更好了。谢谢你，非常感谢你的帮助。我将提出一个新问题。

def fun(x):
    d = {0:'A-',1:'Y-',2:'Z-'} # mapping dictionary
    s = pd.Series(x.split(',')) #split each row as list and treat as series
    mask = s.duplicated(keep=False) #check for cases only which are duplicated
    s[mask] = s[mask].groupby(s).cumcount().map(d) + s[mask]
    return ','.join(s)

df['a'].apply(fun)

0                     Mina,is,good
1           Dania,is,A-good,Y-good
2    Alice,is,A-good,Y-good,Z-good
Name: a, dtype: object