Python Pandas pivot_表删除不用于数据透视的列

pivot\u表

正在删除未被透视的列

我有一个df，看起来像这样：

id   FieldTitle  Value  number
1     fname       aaa    12
2     lname       bbb    12

id   fname  lname  number
1     aaa    bbb    12

当我运行这行代码时：

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index='Id', columns='FieldTitle', values='Value', aggfunc='first').reset_index()

左侧的df为：

fname    lname
aaa        bbb

为什么pivot会导致其他列消失，如何修复它

df应如下所示：

id   FieldTitle  Value  number
1     fname       aaa    12
2     lname       bbb    12

id   fname  lname  number
1     aaa    bbb    12

我想你想要：

values=['Value', 'number']

---

或者，如果需要所有可能的列，则根本不要传递

值。
number只是我在示例中使用的一个虚构字段。这个数据集大约有500个其他列，所以我不确定该为数字输入什么RustyShackleford刚刚now@RustyShackleford：哦，那就干脆不要传递
值
。你的意思是删除括号中的变量
值
还是
值
？@RustyShackleford:这些选项中哪一个有意义？为什么不两个都试试看呢？