是否可以将python列表插入np数组？

我的目标是使nd_数组[0]=1,2,3,4,5 这个问题我已经坐了好几个小时了。我曾尝试将整个2D列表创建为一个列表，然后使用np.asarray（只是创建了我所见过的最严格的数组，甚至不知道如何解释），我尝试了np.append这只是从另一个问题中裁剪出来的。在实际示例中，我正在循环并创建一个包含5个值的列表，然后将这些值添加到nparray[0]，然后在添加到nparray[1]后再进行循环

nd_array = np.zeros(shape=(5, 5))

pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5]

np.insert(nd_array, pyth_list, 0)


print(123)

您可以使用：

nd_array[0] = [1, 2, 3, 4, 5]
nd_array

输出：

array([[1., 2., 3., 4., 5.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

---

是的，你可以，它很简单：

import numpy as np

nd_array = np.zeros(shape=(5, 5))
pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5]

nd_array[0] = pyth_list
print(nd_array)

输出：

[[1.2.3.4.5]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]

您可以使用vstack（）

---

nd\u数组[0]=pyth\u列表

np.insert（nd\u数组，pyth\u列表，0）

这显然没有任何作用，因为

np.insert

不会在原地变异，而是返回一个新数组。我也不知道这个

print（123）

与什么有什么关系？我通常知道在编程中，特别是在这样的小型提取程序中，某些东西是如何工作的，就是使用调试器并检查元素是如何变化的。最后一行意味着，在np.insert（）行之后单击F8时，它将无法完成调试，还允许我在那里放置一个断点以更快地进行检查，而无需单击F8@ruohola。这很简单。1-2小时花得很好

nd_array = np.zeros(shape=(5, 5))

pyth_list = [1, 2, 3, 4, 5]

np.vstack([pyth_list,nd_array])