Python 在S3上为QuickSight创建带有嵌套JSON文件的数据管道

我想使用位于S3 for QuickSight上的JSON文件中的数据在AWS Athena上创建一些表。JSON文件每天都按照YYYY/MM/DD等文件夹路径规则生成

我查阅了AWS文档并尝试了一些教程。如果json数据不是嵌套的，这似乎并不困难，但在我的案例中，它们是嵌套的

我想知道如何使用AWS解决方案（如Athena和Glue）展平JSON数据并将数据存储到表中的最佳实践。我的目标是在QuickSight上显示数据，所以我认为雅典娜是一个不错的选择

我已经创建了表模式。这种管道有什么好的做法吗？

检查一下。您也可以利用分区，但文件夹结构不是键值格式，您可以使用Glue crawler填充分区，或者使用alter table add PARTITITIONS并给出locationcheck。您还可以利用分区，但文件夹结构不是键值格式，您可以使用Glue crawler填充分区，也可以使用alter table add partitions并给出位置