Python 如何将.predict（x）方法的结果中的元素与另一个数组中的元素匹配并输出？

我有以下代码：

# Load model
with open('text_classifier.pkl', 'rb') as f:
    countVec, model = pickle.load(f)

#Convert to bag of words
results = countVec.transform(commentsInput)

# predict converted text with the trained model
predictionsNew = model.predict(results)

print(predictionsNew)

printpredictionsNew的输出如下：[[1 0 1 0 1 0]]

当我执行typepredictionsNew时，它将输出的类型返回为numpy.ndarray

该数组中的每个值都对应于数据集中的一个标签，并告诉我输入是否与该标签匹配。例如，假设每个值对应于这个数组标签=['a'、'b'、'c'、'd'、'e'、'f']

我想循环第一个数组和第二个数组，并生成如下输出：

a = 1
b = 0
c = 1
d = 0
e = 1
f = 0

我能做到这一点的最简单方法是什么

更新： 我相信数字数组只包含一个元素。基本上，我想把这个元素分成6个不同的元素，它们对应于我的标签数组。

您正在寻找函数

a=[a，b，c，d，e] b=np.ndarray5，buffer=np.array[0,1,0,1,0]，dtype=int 对于zipa中的x，y，b： printf{x}={y} 产出：

a = 0
b = 1
c = 0
d = 1
e = 0

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变量名和函数名应在小写字母后面加下划线。你能更具体地说明你在挣扎什么吗？这能回答你的问题吗？是的，很高兴它做到了