Python 使用Pandas将2017年10月31日03.58.50.454 PM转换为日期时间格式

我想将字段值

2017年10月31日03.58.50.454 PM

转换为datetime对象。尝试在stackoverflow中搜索，但找不到此格式用法。

使用自定义格式，请检查：

使用自定义格式时，请选中：

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df=pd.DataFrame（{'date'：['31-OCT-17 03.58.50.454 PM'，'31-OCT-17 03.58.50.454 AM']）df['date1']=pd.to_datetime（df['date']，格式='%d-%b-%y%H.%M.%S.%f%p'）打印（df）日期日期1 0 31-10-17 03.58.50.454 PM 2017-10-31 03:58:50.454 1-10-17 03.58.50.454 AM 2017-10-31 03:58:50.454为什么AM或PM的结果是相同的？略有变化，它通过了格式='%d-%b-%y%H.%M.%S.%f%p'，我使用了格式='%d-%b-%y%I.%M.%S.%f%p'。这是需要的，因为我的计时是12小时格式，而不是24小时的数据帧（{'date'：['31-OCT-17 03.58.50.454 PM'，'31-OCT-17 03.58.50.454 AM']}）df['date1']=pd.to_datetime（df['date']，格式='%d-%b-%y%H.%M.%S.%f%p'））打印（df）日期日期1 0 31-10-17 03.58.50.454 PM 2017-10-31 03:58:50.454 1-10-17 03.58.50.454 AM 2017-10-31 03:58:50.454为什么AM或PM的结果是相同的？略有变化，它通过了格式='%d-%b-%y%H.%M.%S.%f%p'，我使用了格式='%d-%b-%y%I.%M.%S.%f%p'。这是必要的，因为我的时间安排是12小时，而不是24小时

df = pd.DataFrame({'date':['31-OCT-17 03.58.50.454 PM','31-OCT-17 03.58.50.454 PM']})

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')
print (df)

                        date                   date1
0  31-OCT-17 03.58.50.454 PM 2017-10-31 03:58:50.454
1  31-OCT-17 03.58.50.454 PM 2017-10-31 03:58:50.454