Python 使用Gurobi'；pyomo模型的s预解函数

使用gurobipy，我可以通过调用预解函数预解混合整数线性优化模型，即

model = read('milp.mps')
model.presolve().

我想将Gurobi的预解步骤应用于某些模型，该模型仅受到混合整数非线性pyomo模型的线性约束的限制（随后在使用Gurobi求解之前，使用gurobipy或pyomo修改预解线性模型）

示意图上，我想做的是：

linear_model = deactivate_nonlinear_constrs(pyomo_model) #This step is clear
presolved_model = presolve_with_gurobi(linear_model),

其中，

presolved_模型

可以是gurobipy模型，也可以是pyomo模型

最简单的方法是将pyomo模型转换为gurobipy模型的函数，即

gurobi\u model=convert\u to\u gurobi（pyomo\u模型）

我知道pyomo和Gurobi是紧密耦合的，也就是说，我可以使用

opt = SolverFactory('gurobi')
opt.solve(model),

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所以我认为古罗比比模型和pyomo模型之间也有一些直接的联系

我也有同样的问题

答：到目前为止，pyomo中还没有这个功能