Python Cython类numpy固定大小数组声明

我试图在cython类中启动一个固定大小的数组，以便多个方法可以使用它。如何做到这一点

cdef class My Class:
    cdef public np.ndarray[np.float, ndim=1] myarr
    def __cinit__(self,int history_length):
        self.myarr = np.empty(history_length, dtype=np.float)

我得到一个错误，说：

缓冲区类型仅允许作为函数局部变量

是否有方法声明此项并访问此项

谢谢
我相信cython中更喜欢缓冲区语法类型[：：1]

import numpy as np
cimport numpy as np
cdef class MyClass:
    cdef float[::1] myarr
    def __cinit__(self,int history_length):

        self.myarr = np.empty(history_length, dtype=np.float)

编辑：上面的代码假设您在内存中定义了一个连续的数组，默认情况下，numpy数组是c样式（即行连续）。定义它float[：]将表明您期望的浮点缓冲区不一定是连续的。
我认为cython中首选缓冲区语法类型[：：1]

import numpy as np
cimport numpy as np
cdef class MyClass:
    cdef float[::1] myarr
    def __cinit__(self,int history_length):

        self.myarr = np.empty(history_length, dtype=np.float)

编辑：上面的代码假设您在内存中定义了一个连续的数组，默认情况下，numpy数组是c样式（即行连续）。定义它float[：]将表明您期望的浮点缓冲区不一定是连续的。
是否尝试在pxd中将其定义为类属性？是否相关？是否尝试在pxd中将其定义为类属性？是否相关？对应于python float类型的double[：：1]不确定这是否在cython中成立，例如，还可以向double注册数据类型。但是你是对的，python没有float和double的区别。double[：：1]对应于python的float类型不确定这在cython中是否成立，例如，dtype也可以注册为double。但你是对的，python没有浮点和双精度的区别。