Python OpenCV-在大津和x27之后，RETR#U外部不工作；s二值化

我对一幅图像应用了大津的二值化，得到了这个结果

之后，我使用此代码获取四个主要形状周围的方框：

img = cv.imread('test_bin.jpg', 0)
_, cnts, _ = cv.findContours(img.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE)

for cnt in cnts:
    x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)
    cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv.imwrite('test_cnt.jpg', img)

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然而，我什么也没有得到。它只返回一个轮廓，我想它可能是完整的图像本身。我看到它适用于RETR_树，但我需要它与RETR_EXTERNAL一起用于下一个操作。失败的地方是什么？

根据OpenCV轮廓：

在OpenCV中，查找轮廓就像从黑色中查找白色对象 背景。所以请记住，要找到的对象应该是白色和白色的 背景应该是黑色的

但在您的情况下，这显然与要求相反，因此您只需反转图像，即可简单地执行以下操作：

img = cv2.bitwise_not(img)

此外，请注意：

为了获得更好的准确度，请使用二进制图像。所以在找到等高线之前， 应用阈值或canny边缘检测

我使用了你的图像，在反转图像后得到了以下结果。如果要删除小框，只需使用

cv2.threshold

即可获得二进制图像