Python Plotly：如何更改跟踪顺序，或在Plotly中切换轴的侧面？

我正试图让线显示在酒吧。似乎任何具有

secondary\u y=True

的跟踪都将绘制在

secondary\u y=False

的跟踪之上

这很好，但是对于这个特定的数据集，条轴应该在右边，否则这个图会让人困惑。线是在1-3范围内的线，条是在0-35k范围内的线

换言之，它应该看起来像这样，但y轴已切换。是否有某种方法可以切换轴，或者控制绘制轨迹的顺序，以便我可以强制线条位于条的顶部

---

如果没有数据集样本，提供完整的解决方案并不容易，但我仍然认为我已经找到了答案。我现在有点赶时间，所以我会简短地说：

条是大数字，线是小数字。开箱即用的

fig=make_子图（specs=[[[{“secondary_y”：True}]]）

将提供以下功能：

顶部的行跟踪=良好。左侧的条形图编号=错误。

改变yoy将不同轨迹应用于图形的顺序不会有帮助。但您可以自由指定希望主y轴和次y轴显示在绘图的哪一侧，如下所示：

fig.update_layout(dict(yaxis2={'anchor': 'x', 'overlaying': 'y', 'side': 'left'},
                  yaxis={'anchor': 'x', 'domain': [0.0, 1.0], 'side':'right'}))

将其添加到混合物中，您将得到：

顶部的行跟踪=良好。右边的条形图编号=良好。

使用数据示例完成代码：

# imports
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots

# set figure twith multiple y axes
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# blue line with numbers from 1 to 3
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
               y=[1.5, 1.0, 1.3, 2.7, 1.8, 2.9]),secondary_y=True)

# red bars with big numbers
fig.add_trace(
    go.Bar(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
           y=[np.nan, np.nan, np.nan, 100000, 20000, 250000]))

# update layout to put axes and values in the desired positions
fig.update_layout(dict(yaxis2={'anchor': 'x', 'overlaying': 'y', 'side': 'left'},
                  yaxis={'anchor': 'x', 'domain': [0.0, 1.0], 'side':'right'}))

fig.show()

---

下次有空我会试试的。我想这应该行。@vestland有可能关闭y1轴网格吗？我应用了这个解决方案，它适用于跟踪。但是，我希望网格现在只显示y2轴，而不是y1轴。@EliTurasky这可以通过

fig.update\u布局（yaxis1=dict（showgrid=False））

实现。可选

fig.update\u布局（yaxis2=dict（showgrid=False））

关于您想显示还是不想显示。我正在做yaxis1\u showgrid。命令是yaxis_showgrid。谢谢

# imports
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots

# set figure twith multiple y axes
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# blue line with numbers from 1 to 3
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
               y=[1.5, 1.0, 1.3, 2.7, 1.8, 2.9]),secondary_y=True)

# red bars with big numbers
fig.add_trace(
    go.Bar(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
           y=[np.nan, np.nan, np.nan, 100000, 20000, 250000]))

# update layout to put axes and values in the desired positions
fig.update_layout(dict(yaxis2={'anchor': 'x', 'overlaying': 'y', 'side': 'left'},
                  yaxis={'anchor': 'x', 'domain': [0.0, 1.0], 'side':'right'}))

fig.show()