Python OpenCV：压缩后图像大小增加

我试图使用OpenCV的quality=90参数来比较压缩前后一组图像的大小。但是在压缩之前，我想把它们裁剪成一个固定的大小。但是，我不明白为什么裁剪后的图像平均大小比裁剪+压缩后的图像小

以下是我正在做的：

进口cv2 进口PIL 从pathlib导入路径 图像路径=[…] 裁剪的尺寸=0 压缩的\u imgs\u大小=0 作物图像 对于图像路径中的原始图像路径： 裁剪路径=裁剪路径+原始路径 PIL.Image.openorig\u img\u path.crop0,0256256.convert'RGB.savecropped\u img\u path 裁剪的\u imgs\u size+=路径裁剪的\u img\u path.stat.st\u size 压缩裁剪图像 dest_path=q90_+裁剪的_img_路径 cv2.imwritedest\u路径，cv2.imreadcrapped\u img\u路径，[intcv2.IMWRITE\u JPEG\u质量，90] 压缩的\u imgs\u size+=最路径的\u path.stat.st\u size 预期：压缩的尺寸<压缩的尺寸 实际：压缩尺寸>压缩尺寸

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我遗漏了什么？

首先，您正在使用PIL.save保存作物。正如您在上看到的，默认质量=75：

该方法支持以下选项：

质量：图像质量，从1最差到95最佳。默认值为75。应避免超过95的数值；100将禁用JPEG压缩算法的某些部分，并导致大文件的图像质量几乎没有任何提高

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然后，使用cv2.imwrite passing quality=90。因此，您得到的是预期的行为。

首先，使用PIL.save保存作物。正如您在上看到的，默认质量=75：

该方法支持以下选项：

质量：图像质量，从1最差到95最佳。默认值为75。应避免超过95的数值；100将禁用JPEG压缩算法的某些部分，并导致大文件的图像质量几乎没有任何提高

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然后，使用cv2.imwrite passing quality=90。因此，您得到的是预期的行为。

您可以附加一个示例输入图像和裁剪坐标吗？另外，文件大小的实际差异是什么？我使用Oxford pets数据集作为图像路径。使用上述代码，剪切图像的平均大小约为14KB，压缩大小约为20KB。在共享其他度量值时，您是否可以附加示例输入图像和裁剪坐标？另外，文件大小的实际差异是什么？我使用Oxford pets数据集作为图像路径。使用上述代码，剪切图像的平均大小约为14KB，压缩大小约为20KB。在Thank Berriel分享了其他指标。所以你建议我改为PIL.Image.openorig\u img\u path.crop0,0256256.convert'RGB'。savecropped\u img\u path，裁剪质量=90？PIL和cv2使用相同的量化表吗？我只是担心使用两个库是否会有任何副作用。@Nitin在质量上，你将保存你的作物基本上是你的决定。我不知道你的要求。无论如何，我建议你只使用一个图书馆；问题肯定少了。如果这回答了你的问题，考虑标记为答案：基本上，我希望作物功能只是庄稼，而不是改变质量。然后我想在后面的步骤中将其与compress进行比较。为了实现这一点，在裁剪过程中设置quality=100是否合理？@Nitin我认为以未压缩格式保存（如PNG）更合理。谢谢Berriel。所以你建议我改为PIL.Image.openorig\u img\u path.crop0,0256256.convert'RGB'。savecropped\u img\u path，裁剪质量=90？PIL和cv2使用相同的量化表吗？我只是担心使用两个库是否会有任何副作用。@Nitin在质量上，你将保存你的作物基本上是你的决定。我不知道你的要求。无论如何，我建议你只使用一个图书馆；问题肯定少了。如果这回答了你的问题，考虑标记为答案：基本上，我希望作物功能只是庄稼，而不是改变质量。然后我想在后面的步骤中将其与compress进行比较。要实现这一点，在裁剪过程中设置quality=100是否合理？@Nitin我认为以未压缩格式保存（如PNG）更合理。