Python 合并具有不同头的CSV文件

我有多个CSV文件，它们都有日期时间功能，并根据日期时间进行排序。某些csv文件可能缺少某些日期

如何将所有CSV文件与公共日期时间列组合

文件头的示例

文件1:

Date,Value1,Value2,Value3,Value4

Date,Value

DateTime,WP,WP1,WP2,WP3

文件2:

Date,Value1,Value2,Value3,Value4

Date,Value

DateTime,WP,WP1,WP2,WP3

文件3:

Date,Value1,Value2,Value3,Value4

Date,Value

DateTime,WP,WP1,WP2,WP3

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正如Serge Ballesta提到的：

df1=read_csv(file1)
df2=read_csv(file2)
df3=read_csv(file3)

df3['Date'] = df['DateTime'].dt.date
pd.merge(pd.merge(df1, df2, on='Date', how='outer'),df3, on='Date', how='outer')

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将每个csv文件加载到它自己的数据帧中，它们将

与
how='outer'
连接或
合并
公共列上的那些数据帧。。。