Pandas 将列添加到未就位的数据帧

我如何将一个系列作为一个新列添加到一个数据帧中，并返回一个新的数据帧（即未就位）

这是可行的，但已经到位：

A["name"] = s

---

不确定是否还有更优雅的方式，但这对我来说很有效：

df = pd.concat( [A, pd.DataFrame(s)], axis=1 )

---

如果

A

是您的数据帧，

s

是序列

df2 = A.copy()
df2['name'] = s

---

从

0.16.0

开始，您可以使用

assign

——返回一个新对象（副本），其中包含除新列之外的所有原始列

In [483]: A.assign(name=s)
Out[483]:
          0         1  name
0  0.876880  0.915174     0
1  0.644664  0.305387     1
2  0.930093  0.562453     2
3  0.807626  0.498871     3

细节

In [484]: A
Out[484]:
          0         1
0  0.876880  0.915174
1  0.644664  0.305387
2  0.930093  0.562453
3  0.807626  0.498871

In [485]: s
Out[485]:
0    0
1    1
2    2
3    3
dtype: int64