Python 如何将一个文件夹中的所有图像转换为numpy文件？
我需要做基于Unet的语义图像分割 我必须使用Pascal VOC 2012数据集，但我不知道如何操作，我是否手动为train&val选择图像并将其转换为numpy，然后将其加载到模型中？还是有别的办法Python 如何将一个文件夹中的所有图像转换为numpy文件？,python,numpy,Python,Numpy,我需要做基于Unet的语义图像分割 我必须使用Pascal VOC 2012数据集，但我不知道如何操作，我是否手动为train&val选择图像并将其转换为numpy，然后将其加载到模型中？还是有别的办法 如果这是我第一次想知道如何将文件夹中的所有图像转换为.npy。如果我理解正确，您只需要浏览文件夹中的所有文件并将它们添加到numpy表中 numpyArrays = [yourfunc(file_name) for file_name in listdir(mypath) if isfile(j
如果这是我第一次想知道如何将文件夹中的所有图像转换为.npy。如果我理解正确，您只需要浏览文件夹中的所有文件并将它们添加到numpy表中
numpyArrays = [yourfunc(file_name) for file_name in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, file_name))]