Python 有效地减少一个大的np数组

我需要减少以下类型的非零数组：

a = np.zeros([10**4,10**4])

a[column_index].sum() > threshold

以满足以下类型的简单约束条件的较小数量的标注（列）：

a = np.zeros([10**4,10**4])

a[column_index].sum() > threshold

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我可以通过迭代和调用.delete轻松地完成这项工作，但实际上我正在寻找更有效的方法（因为数组非常大）。有任何提示吗？

沿轴0求和以获得所有列的总和，然后创建布尔数组以选择列：

import numpy as np

a = np.random.randint(0, 100, [100,100])
b = a[:, a.sum(axis=0) > 5000]
print b.sum(axis=0)

输出：

array([5359, 5045, 5116, 5512, 5143, 5261, 5209, 5018, 5009, 5025, 5353,
       5149, 5407, 5258, 5148, 5527, 5176, 5173, 5028, 5110, 5406, 5211,
       5287, 5163, 5364, 5623, 5257, 5361, 5528, 5049, 5298, 5280, 5201,
       5099, 5314, 5071, 5318, 5076, 5005, 5032, 5194, 5411, 5329, 5293])

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沿轴0求和以获得所有列之和，然后创建布尔数组以选择列：

import numpy as np

a = np.random.randint(0, 100, [100,100])
b = a[:, a.sum(axis=0) > 5000]
print b.sum(axis=0)

输出：

array([5359, 5045, 5116, 5512, 5143, 5261, 5209, 5018, 5009, 5025, 5353,
       5149, 5407, 5258, 5148, 5527, 5176, 5173, 5028, 5110, 5406, 5211,
       5287, 5163, 5364, 5623, 5257, 5361, 5528, 5049, 5298, 5280, 5201,
       5099, 5314, 5071, 5318, 5076, 5005, 5032, 5194, 5411, 5329, 5293])

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说清楚点，你说的“更少的维度数”是指“更少的行”？说清楚点，你说的“更少的维度数”是指“更少的行”？真不错，我正想找一个这种过滤的例子。干得好。真的很好，我正在寻找这种过滤的例子。干得好