Python 多核支持向量机模型

大家好，我又被另一件事缠住了。所以我尝试用一个ploy内核创建一个支持向量机函数。我以为我有它，但后来我插入了一些数字来检查我的工作，现在我得到了一个错误

TypeError:poly_grid_search（）接受0个位置参数，但提供了2个

这是我的密码

将numpy导入为np
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从sk学习输入svm
从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分
brc=np.loadtxt（'brc-1.txt'，分隔符='，'）
X=brc[：，1:-1]
Y=brc[：，-1]
trainX，testX，trainY，testY=列车测试分割（X，Y，测试大小=0.4，随机状态=12345678）
trainX.shape，testX.shape，trainY.shape，testY.shape
lsvm.fit（列车X、列车Y）
lsvm.predict（testX）
lsvm.predict（列车X）
lsvm.score（testX，testY）
psvm=svm.SVC（kernel='poly'，degree=2）
psvm.fit（列车X、列车Y）
#%%
C=[]
D=[]
X=[0.01,0.1,1,10]
def多边形网格搜索（）：
lsvm=svm.SVC（kernel='poly'，C=10）
rsvm=svm.SVC（Kernel='rbf'，gamma=D）
rsvm.fit（列车X、列车Y）
打印（“多项式核度={}，成本={}，测试准确率{}”。格式（X，rsvm.score（trainX，trainY）））

在调用

poly\u grid\u search

时，错误似乎传递了两个参数。由于函数

poly_grid_search

的签名没有任何参数，因此可能会出现与您得到的错误类似的错误。基本上，不是只做

poly\u grid\u search（）

来得到这样的错误，你可能正在做类似

poly\u grid\u search（arg1，arg2）

的事情，其中

arg1

和

arg2

是你正在运行的完整代码中的一些变量或值

非常感谢你的帮助！没问题，很高兴它有用！