Python TypeError:必须是str，而不是list

问题是输出结果未保存在csv文件中。 我正在使用此代码对单词“正”和“负”进行加权。我想保存在csv文件中。首先，读取csv文件，应用tf idf并在shell上显示输出，但在csv文件中写入结果时会显示错误

for i, blob in enumerate(bloblist):
    print("Top words in document {}".format(i + 1))
    scores = {word: tfidf(word, blob, bloblist) for word in blob.words}
    sorted_words = sorted(scores.items(), reverse=True)
    print(sorted_words)
    final = open("tfidf.csv", "w").write(sorted_words)
    print(final)
    print("done")

错误是：

   Top words in document 1
   Traceback (most recent call last):
   File "C:\Python34\webcrawler-Final.py", line 38, in <module>
   final = open("tfidf.csv", "w").write(sorted_words)
   TypeError: must be str, not list

文档1中的关键词
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Python34\webcrawler Final.py”，第38行，在
最终=打开（“tfidf.csv”，“w”）。写入（已排序的单词）
TypeError:必须是str，而不是list

尝试执行此操作

sorted_words = ''.join(sorted(scores.items(), reverse=True))

---

由于您没有在帖子中指定，我不知道元组值之间的分隔符是什么，因此我添加了一个

'\n'

。您可以将其更改为

'

或任何您想要的内容

---

final=open（“tfidf.csv”、“w”）.write（'\n.join（“%s，%s”%x表示x表示已排序的单词））

尝试

final=open（“tfidf.csv”、“w”）.write（str（已排序的单词））

使用

open（“tfidf.csv”、“w”）.write（“.join（已排序的单词））

，这将连接列表项并返回字符串，

”。join（['1'，'2'，'3']））

将返回

1 2 3

，但如果您想以列表的格式编写，请尝试@Borja方法。@Borja它可以工作，谢谢，但我不想用数据保存。e、 g the（'Pakistan'，0.0），我希望以这种方式保存数据，即巴基斯坦，0.0您尝试过@ZdaR解决方案吗？哦@Anaya，

Pakistan

interest；），您可以尝试

“，”。join（'India'，10.0））

返回

India，10.0

，并将其嵌入到您的代码中：

打开（“tfidf.csv”，“w”）。写入（，”。join（排序词））

在文件中保存数据时出现问题。共有三个文档，只有最后一个文档保存在file.file=open（“example1.txt”，“r”）。read（）file2=open（“heading.txt”，“r”）。read（）file3=open（“example2.txt”，“r”）。read（）document=tb（file）document2=tb（file2）document3=tb（file3）bloblist=[document，document2，document3]在这些代码行之后，上面提到了剩余的代码。