python并发生成器

下面是Python大师David Beazley的幻灯片。它声明生成器也用于并发。以下是一个例子：

from collections import deque

def countdown(n):
    while n > 0:
        print("T-minus", n)
        yield
        n -=1

def countup(n):
    x = 0
    while x > n:
        print("Up we go", x)
        yield
        x +=1

# instantiate some tasks in a queue
tasks = deque([countdown(10),
               countdown(5),
               countup(20)
               ])

# run a little scheduler
while tasks:
    t = tasks.pop()  # get a task
    try:
        next(t)   # run it until it yields
        tasks.appendleft(t) # reschedule
    except StopIteration:
        pass

以下是输出：

T-minus 5
T-minus 10
T-minus 4
T-minus 9
T-minus 3
T-minus 8
T-minus 2
T-minus 7
T-minus 1
T-minus 6
T-minus 5
T-minus 4
T-minus 3
T-minus 2
T-minus 1

---

问题是并发是如何由生成器引入的，它是如何体现的？

这段代码实现了绿色线程、协作、用户区的概念，而不是抢占式的内核线程

线程是生成器，每个函数都包含yeild或yield。调度程序显然位于if uuu name_uuuu=='uuuu main_uuuu'：位中

所以，让我们假设我们没有生成器，而是常规列表，每个列表中都有一系列函数

def doThis(): pass
def sayThis(): pass
def doThat(): pass
...

myThread = [doThis, doThat, doAnother]
yourThread = [sayThis, sayThat, sayAnother]

我们可以按顺序运行所有函数：

for thread in [myThread, yourThread]:
    for stmt in thread:
        stmt()

或者我们可以按其他顺序进行：

for myStmt, yourStmt in zip(myThread, yourThread):
    myStmt()
    yourStmt()

在第一个调度程序中，我们耗尽第一个线程，然后继续第二个线程。在第二个调度程序中，我们将两个线程中的语句交错，首先是我的，然后是你的，然后返回到我的

这是因为在检查多个线程之前，我们在多个线程之间交错语句，所以我们可以说第二个调度程序提供了并发性

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请注意，并发并不一定意味着并行。这不是同时执行，只是重叠。

这里有一个例子来说明：

从集合导入deque def coro1： 对于范围1、10中的i： 产量一 def coro2： 对于范围1、10中的i： 收益率i*10 打印“异步行为”。center60， 任务=deque 任务。扩展[coro1，coro2] 而任务： task=tasks.pop左键选择并删除任务coro1/coro2。 尝试： printnexttask tasks.appendtask添加已删除的任务coro1/coro2以进行排列。 除停止迭代外： 通过 输出：

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在那个例子中，并发性对我来说是显而易见的。也许问题在于你对并发这个术语的理解？请用外行的术语解释并发，这样我和其他像我这样的人才能更好地理解。我认为这是一个接一个的任务，因为它们被移除，然后放回到队列中。如果你还没有，你可以试试这些幻灯片的PyCon对话：就像另一个问题一样。如果生成器可以帮助实现并发，那么真的需要线程吗？若有，原因为何？若否，原因为何？非常感谢，编程中的许多东西并不是绝对必要的，例如：，但它们很方便，所以我们还是保留它们。

######################Async behaviour#######################
1
10
2
20
3
30
4
40
5
50
6
60
7
70
8
80
9
90