Asynchronous 分布式帕累托集计算

我有一个关于帕累托前沿的分布式计算的问题。我拥有的是以P2P分布式方式收集的（异构）计算机，它们都有一个简单的多目标元启发式实现程序的相同副本。问题是，我如何才能对帕累托前线有一个准确的全系统感知？每个节点都计算自己的局部帕累托前沿，我需要将它们聚合到一个全局集合中

首先，我想在八卦协议中允许对等方最终同步并拥有相同的集，但我认为这会降低性能（会很慢吗？）。然后，我有了另一个想法，每个对等方将广播其本地集的任何新元素，当然也会收听其他对等方的广播，以便他们可以更新其本地集，最终每个对等方将拥有相同的帕累托集。但是在这种情况下，我相信这会因为增加的数据包流量而损害次区域网络

这些是我已经想出的选择，但我想知道是否还有其他我不知道的技术

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提前感谢。

什么时候进行聚合？这是一个与局部计算一起进行的过程，还是算法结束时结果的聚合？好吧，我需要的是全局集的实时视图。会有比其他节点更快生成值的节点，所以我不希望它们停止并等待较慢的节点进行同步。聚合不能在最后发生，因为全局集被评估以确定对等点必须停止的时间。我认为您提出的选项完全涵盖了这一点。我能想到的唯一替代方法是设置区分聚合节点，这样计算节点就可以在那里询问当前的Pareto集并发布其局部结果；根据网络的大小，它可能只是一个或多个同步节点。然而，我不确定它是否会比流言蜚语协议更好。