Python 垂直连接数据帧

我想垂直连接数据帧。我拥有的每个数据帧都是从目录中的一个文件创建的，我想连接所有这些数据帧。 我可以为每个单独的文件执行此操作：

df1 = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/folder/file1.csv', usecols = 'name')
df2 = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/folder/file1.csv', usecols = 'reads')

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

但是，我必须一次为每个单独的文件执行此操作。我尝试将值保存在空数组中，如下所示：

for file in glob.glob('C:/Users/Desktop/folder/file*.csv'):

    df1 = pd.read_csv(file, usecols='name')
    df2 = pd.read_csv(file, usecols='reads')

    collected_columns.append(df1['name'])
    collected_columns.append(df2['reads'])
    
final_df = pd.concat(df1, df2, join='outer', axis=1, sort=True)

# dataframe to csv
final_df.to_csv('C:/Users/Desktop/folder/TEST.csv')

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但这会不断产生一个数据帧，其中每个文件中的每列并排出现。我希望这是有意义的，如果有人能帮助我，我将不胜感激

我们假设第一次串联的结果如下：

first_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    name    reads
0   Joe     1
1   Jack    2
2   John    3

还有另一个文件，在此基础上还有另一个连接（与第一个文件的代码相同）：

为了垂直连接这两个，您应该执行以下操作：

all_df = [first_concat, second_concat]
final_df = pd.concat(all_df, ignore_index=True)

    name    reads
0   Joe     1
1   Jack    2
2   John    3
3   Ava     11
4   Adam    22

然后，您可以在

for循环中轻松使用它：

all_df = []
for file in glob.glob('C:/Users/Desktop/folder/file*.csv'):
    df1 = pd.read_csv(file, usecols='name')
    df2 = pd.read_csv(file, usecols='reads')
    df_nr_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    all_df.append(df_nr_concat)
final_df = pd.concat(all_df, ignore_index=True)

如果您提供一些数据和预期输出的示例，人们可以更好地帮助您！最后一个结果是，您是否希望只包含两列
'name'
和
'reads'
，其中包含所有文件中的所有值？您好@HooriM。我刚刚要回答第一个问题，但这正是我希望实现的目标。一件事是，这些列中的每一列都有不同的值（尽管每个文件都有相同的列标题），每个文件的值数量也不同。我想知道这是否也是我无法使这些列正确连接的原因。请让我知道，如果我可以提供更多的信息，我感谢你的帮助！这是完美的，它工作在我的测试文件！！非常感谢你！
all_df = []
for file in glob.glob('C:/Users/Desktop/folder/file*.csv'):
    df1 = pd.read_csv(file, usecols='name')
    df2 = pd.read_csv(file, usecols='reads')
    df_nr_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    all_df.append(df_nr_concat)
final_df = pd.concat(all_df, ignore_index=True)