Python get_session（）和keras.backend.get_session（）返回不同的会话对象

我注意到tf.keras.backend.get_session（）和keras.backend.get_session（）返回不同的会话对象

以确保它们返回相同的对象？我有一些代码使用tf.keras.backend.get_session（）将keras模型保存为tf.saved_model.simple_save，但如果模型来自使用keras而不是tensorflow.keras的库，则会抛出未初始化错误

示例代码：

import tensorflow as tf
from keras.applications import ResNet50
import keras.backend as K
import tensorflow.keras.backend as J

model = ResNet50()
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

print(K.get_session())
print(J.get_session())

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你有更大的问题，你不应该混合使用

keras

和

tf.keras

，这些模块是不兼容的，如果你混合使用它们，你会得到奇怪的错误

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如果您确实有很好的理由更改会话，可以使用

K.set\u session

将会话手动设置为其他实现返回的对象。

我没有混合代码。我只是不想重复使用backend.get_session（）保存模型的低级代码。（例如，当有人共享keras中的某个模型代码而不是tf.keras）@几何图形请参阅更新，但仍应小心，因为可能发生意外情况。@MatiasValdenegro:为什么调用

tf.get\u default\u session

，同时使用

tf.keras

在之后抛出错误，如果我使用它而不是

tf.keras.backend.get_session

？如果

tensorflow

和

tf.keras

不兼容，我似乎在另一个地方使用

tf.get\u default\u graph

，我没有看到任何错误。