Tensorflow 1.15+；CUDA和x2B；使用Conda安装cuDNN

我正在尝试使用Conda安装tensorflow gpu 1.15，以便轻松安装CUDA和cuDNN。问题是，检查官方网站的版本时，我需要python 3.6、CUDA 10.0和cuDNN 7.4

通过

Conda search cudnn

搜索Conda rep，它表示没有cudnn 7.4。是否有其他方法安装所需的软件包？或者tensorflow 1.15也适用于其他版本的组合

顺便说一句，python 3.6、tensorflow gpu 1.15和CUDA 10安装正确，但如果没有cuDNN，我似乎无法正确使用gpu。 我最近才开始使用Conda，所以也许有一种直接的方法可以做到这一点，但我没有意识到。我的Conda版本是4.9.1（miniconda版本）

---更新---

以防万一，我在尝试

conda create-n myenv-c conda forge tensorflow gpu=1.15时添加了错误：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: - 
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
failed                                                                                                                                                                                                                                        

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

Output in format: Requested package -> Available versions

Package _tflow_select conflicts for:
_tflow_select==2.1.0=gpu
tensorflow==1.15.0 -> _tflow_select[version='2.1.0|2.3.0|2.2.0',build='gpu|mkl|eigen']
Note that strict channel priority may have removed packages required for satisfiability.

我不确定这是否是问题所在，但我是按以下方式安装的

conda create -n tensorflow1.15 python=3.5
conda activate tensorflow1.15
conda install cudatoolkit=10.0
conda install cudnn=7.3.1
pip3 install tensorflow-gpu==1.15

它似乎与GPU完美配合。我不知道CUDNN7.3.1的工作原理和7.4一样。最好的方法是使用conda安装tensorflow，但它会给我一个错误，即尝试安装tensorflow gpu=2.X

同样有趣的是，您可以使用
conda search-c nvidia
搜索CUDA和类似的官方安装程序，我会让
conda
通过
conda
安装tensorflow，而不是
pip
来处理所有依赖项。tensorflow的GPU版本可用，例如在流行的
conda forge
频道：

conda create -n myenv -c conda-forge tensorflow-gpu=1.15

我试过了，但它弹出了一个不可满足的错误：发现以下规范彼此不兼容。也许是我的操作系统？我用的是Ubuntu20LTS。我还听说一些用户在Python3.6Mmh上有问题，这很奇怪。我刚刚试过Ubuntu 20.04，它在这里工作。您是否键入了与上述完全相同的命令行？如果出于某种原因，您的conda建议安装3.6，例如
conda create-n myenv-c conda forge tensorflow gpu=1.15 python=3.7
，您可能希望提供另一个python版本。哦，thx。我在问题中加上了确切的错误，以防容易解决。我还尝试添加python=3.5或python=3.7，但它输出相同的错误。
频道
：
conda forge
和
默认值