Python 覆盖全局变量

我有两个模块：

常数.py

def define_sizes(supersample):    
    global SUPERSAMPLE
    global WIDTH
    global HEIGHT
    global LINE_WIDTH

    SUPERSAMPLE = supersample
    WIDTH = 1280*SUPERSAMPLE
    HEIGHT = 854*SUPERSAMPLE
    LINE_WIDTH = 1*SUPERSAMPLE

define_sizes(1)

from constants import *


print(WIDTH, HEIGHT, LINE_WIDTH)
# Draw something

define_sizes(4)

print(WIDTH, HEIGHT, LINE_WIDTH)
# Draw the same thing, but bigger

test.py

def define_sizes(supersample):    
    global SUPERSAMPLE
    global WIDTH
    global HEIGHT
    global LINE_WIDTH

    SUPERSAMPLE = supersample
    WIDTH = 1280*SUPERSAMPLE
    HEIGHT = 854*SUPERSAMPLE
    LINE_WIDTH = 1*SUPERSAMPLE

define_sizes(1)

from constants import *


print(WIDTH, HEIGHT, LINE_WIDTH)
# Draw something

define_sizes(4)

print(WIDTH, HEIGHT, LINE_WIDTH)
# Draw the same thing, but bigger

结果是：

1280 854 1
1280 854 1

我希望得到：

1280 854 1
5120 3416 4

---

为什么呢？我错过了什么？我可以修复它以获得预期的结果吗？

您不能在Python中跨模块共享全局变量。您可以使用配置模块，方法是在项目中需要它的地方导入它，因为只有一个实例，所以您可以将其用作全局配置。它在中有描述。

我推荐类似adarsh对“真实代码”的回答，但如果您需要做的只是尽快破解一些现有代码，您可以尝试使用

test.py

重新导入常量，如：

从常量导入*
打印（宽度、高度、线宽）
定义_大小（4）
从常量导入*
打印（宽度、高度、线宽）

---

您还必须修改

constants.py

，以便在重新导入时不会将

SUPERSAMPLE

重置为1，例如：

def define_sizes(supersample):
    global SUPERSAMPLE
    global WIDTH
    global HEIGHT
    global LINE_WIDTH

    SUPERSAMPLE = supersample
    WIDTH = 1280*SUPERSAMPLE
    HEIGHT = 854*SUPERSAMPLE
    LINE_WIDTH = 1*SUPERSAMPLE

if not 'SUPERSAMPLE' in globals():
    define_sizes(1)

---

在这种情况下，我可能会这样做

class Sizes(object):
    def __init__(self, supersample=1)
        self.SUPERSAMPLE = supersample
    def resize(self, supersample)
        self.SUPERSAMPLE = supersample
    @property
    def WIDTH(self): return 1280*self.SUPERSAMPLE
    @property
    def HEIGHT(self): return 854*self.SUPERSAMPLE
    @property
    def LINE_WIDTH(self): return self.SUPERSAMPLE

sizes = Sizes(1)
resize = sizes.resize

然后我可以像这样使用它

from constants import sizes as s

print(s.WIDTH, s.HEIGHT, s.LINE_WIDTH)
# Draw something

s.resize(4)

print(s.WIDTH, s.HEIGHT, s.LINE_WIDTH)
# Draw the same thing, but bigger

---

一旦从常量导入*名称宽度，

高度

，

线宽

被导入到该模块的命名空间中，它们引用导入时拥有的值（对象）

即使

常量.WIDTH

被覆盖，变量

test.WIDTH

仍然引用旧值

最干净的解决方案是通过

常量

模块访问这些值：

import constants


print(constants.WIDTH, constants.HEIGHT, constants.LINE_WIDTH)
# Draw something

define_sizes(4)

print(constants.WIDTH, constants.HEIGHT, constants.LINE_WIDTH)
# Draw the same thing, but bigger

---

一种方法是

返回
值，而不是使用全局值，因此您可以执行
宽度、高度、线宽=定义大小（4）
@Jkdc-当然。在本例中，这是最小的工作示例。在我的真实脚本中，可能有50个常量需要重新定义？将它们全部归还，然后将它们放入全局命名空间将是非常丑陋的……我正在尝试破解现有代码，在一次运行中用不同的<代码>超容量常量执行两次。您可以考虑？@ AdSHS-是的，我已经考虑过了，但是这将需要我重构现有的使用这50个常量的代码。这似乎是唯一合理的方法。无论如何，
Python不支持在多个模块之间共享全局变量：这是一项功能。
解释了它不起作用的原因。但是，我可以使用这个
config
和
mod
概念，通过只更改一个参数来重新定义所有常量吗？似乎我需要复制
mod
模块中的所有常量代码。您可以使用一个函数，使用参数值作为参数来更改所有需要修改的变量。我不知道你所说的“我需要复制mod模块中的所有常量代码”是什么意思，我必须仔细考虑一下。您是对的。“您还必须修改
常量.py
，以便在重新导入时它不会将仅在
重新加载（常量）
时保持的
超级样本
重置为1。”。如果多次从常量导入*
执行
，则会使用在
sys.modules
中缓存的版本，这样就不会每次重置。