向数据框中的列添加一个值，一次添加所有行：Python

我有以下数据来自df

   proid  sku  qty 
0  p009  SKPK  0.0  
1  p009  SKKP  2.0  
2  p008  SKPK  0.0  
3  p008  SKC1  4.0  
4  p008  SKKP  0.0  

对于“数量”列，我想根据“sku”中的值为“数量”添加值。该值如下所示

starterkit = {"SKKP":4,'SKP1':3,'SKP1':3,'SKPK':1,'SKC1':1 }

想做点什么吗

if df.sku == 'SKKP' df.qty += starterkit['SKKP']

生成的数据帧应该是

   proid  sku  qty 
0  p009  SKPK  1.0  
1  p009  SKKP  6.0  
2  p008  SKPK  1.0  
3  p008  SKC1  5.0  
4  p008  SKKP  4.0 

您可以使用：

这是矢量化计算的一个示例。使用pandas的一个主要好处是能够在不使用Python级循环的情况下执行此类计算。

使用：

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但初学者工具包的值基于数据框中的另一列值

df['qty'] += df['sku'].map(starterkit)

starterkit = {"SKKP":4,'SKP1':3,'SKP1':3,'SKPK':1,'SKC1':1 }
df.qty += df.sku.map(starterkit)
print (df)
  proid   sku  qty
0  p009  SKPK  1.0
1  p009  SKKP  6.0
2  p008  SKPK  1.0
3  p008  SKC1  5.0
4  p008  SKKP  4.0