Python 从列值同时具有引号和分隔符的pandas读取csv

这是一个csv文件“test.csv”的内容，我正试图通过pandas read_csv（）读取它

这是我正在使用的命令-

messages = pd.read_csv('test.csv', sep=',', skipinitialspace=True)

但是我得到了以下错误-

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 3, saw 5

我希望第3行中第4列的内容是“这个”，即“创建，做什么？”问题

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当列中包含引号和分隔符时，如何读取文件？

熊猫不允许您保留格式错误的行，老实说，在您的示例中，我真的看不到忽略某些

“

字符而忽略其他字符的方法。我认为您使用

”的直觉，“'

作为分隔符，然后进行清理是最好的方法。如果您真的担心在一行中执行此操作：

message = pd.read_csv('test.txt', sep='", "', names = ['col1','col2','col3','col4'], skiprows=1).apply(lambda x: x.str.strip('"'))

它还处理列名中的反引号，并提供：

>>> message
>>> 
  col1 col2 col3                                     col4
0   v1   v2   v3                                       v4
1  v21  v22  v23  this, "creating, what to do? " problems

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问题是您的csv似乎格式不正确。Pandas将允许您将

“

用作

quotechar

，但您的列中有未替换的引号字符。如果您的第三行是

“v21”、“v22”、“v23”、“this”、“creating”，该怎么办？\“问题“

，您可以使用

\

作为

转义码，这将起作用。csv不是我正在生成的内容，因此无法控制。对我有效的一个选项是使用
”，“
作为分隔符，但这将需要额外的列清理步骤来删除其他
”
@ragesz您能澄清一下您的问题吗。你是说“如果列标签没有被引用怎么办？”还是“如果某些列包含没有被引用的值怎么办？”我遇到了问题，我正在寻找解决方案，但没有找到任何解决方案，所以最后我问了，并得到了答案。
>>> message
>>> 
  col1 col2 col3                                     col4
0   v1   v2   v3                                       v4
1  v21  v22  v23  this, "creating, what to do? " problems