Python 如何重新塑造熊猫数据框？

我有以下几点意见：

  id   points
0 1    (2,3)
1 1    (2,4)
2 1    (4,6)
3 5    (6,7)
4 5    (8,9)

我正在尝试获取以下数据帧：

  id    points
0 1     (2,3), (2,4), (4,6)
1 5     (6,7), (8,9)

---

请建议我获取预期的数据帧。

如果

点

是

元组

df.groupby('id').points.apply(list).reset_index()

   id                    points
0   1  [(2, 3), (2, 4), (4, 6)]
1   5          [(6, 7), (8, 9)]

如果需要

数组

df.groupby('id').points.apply(lambda x: np.array(x.values.tolist())).reset_index()

   id                    points
0   1  [[2, 3], [2, 4], [4, 6]]
1   5          [[6, 7], [8, 9]]

---

如果

点

是

str

df.groupby('id').points.apply(', '.join).reset_index()

   id               points
0   1  (2,3), (2,4), (4,6)
1   5         (6,7), (8,9)

---

如果

点

是

元组

df.groupby('id').points.apply(list).reset_index()

   id                    points
0   1  [(2, 3), (2, 4), (4, 6)]
1   5          [(6, 7), (8, 9)]

如果需要

数组

df.groupby('id').points.apply(lambda x: np.array(x.values.tolist())).reset_index()

   id                    points
0   1  [[2, 3], [2, 4], [4, 6]]
1   5          [[6, 7], [8, 9]]

---

如果

点

是

str

df.groupby('id').points.apply(', '.join).reset_index()

   id               points
0   1  (2,3), (2,4), (4,6)
1   5         (6,7), (8,9)

---

是

点

实际上是

元组

还是

str

？

数据帧

给我的印象就像是错误的数据结构。已经有元组作为元素是一个危险信号，但是您想要聚合成元组的元组。。。为什么不仅仅是一个

dict

？我在压缩了两个单独的列后得到了points列，它们是

points

实际上是

tuple

或

str

？一个

Dataframe

让我感觉像是错误的数据结构。已经有元组作为元素是一个危险信号，但是您想要聚合成元组的元组。。。为什么不仅仅是一个

dict

？我在压缩了两个单独的列后得到了points列谢谢你，元组的第一种方法奏效了。还有，有没有一种方法可以得到数组列表而不是每行的元组列表，比如-[[2,3]，[2,4]，[4,6]]非常感谢，元组的第一种方法很有效。还有，有没有一种方法可以得到数组列表，而不是像-[[2,3]、[2,4]、[4,6]这样的每行元组列表