Python-拆分一行数字，其中一些数字包含破折号

我有一个数据集，其中的线条类似：

G. Smith      2.2 - 1.6     1.0 - 1.5     33 - 55     660
F. John       1.4 - 0.2.                  60          850 (early) - 1100 (late)
R. Kahn       1.9 - 1.4     1.9                       700 - 850
L. Terry      0.6 - 0.35.   1.8.          60          1100 - 1400

我想得到最后一列的平均值。对于由破折号分隔的数字，我想把它们看作是它们自己的平均值（例如，当计算列的总体平均值时，700—850将被计算为其平均值，775）< /P> 到目前为止，我的方法是分割行，然后在每次循环行时平均最后一个索引的值。但是，我只能让它分割每个值，使连字符的数字变成两个不同的值，或者让它看起来像是完美的分割，但是这些值没有用逗号分隔，因此我无法访问行中的特定值。以下是我以第二行输出为例所做的尝试（请注意，我甚至没有尝试包括平均值计算，因为我无法正确分割该行）：

返回：

['F. John', '1.4', '0.2', '60', '850 (early', '1100 (late)\n']

 ['F. John           1.4 - 0.2                    60          850 (early) - 1100 (late)\n']

而且

with open('file.txt', 'r') as f:
    l = f.readline()
    while l:
        current_line = re.split('^-\W\W\W+', l)
        print(current_line)
        l = f.readline()

返回：

['F. John', '1.4', '0.2', '60', '850 (early', '1100 (late)\n']

 ['F. John           1.4 - 0.2                    60          850 (early) - 1100 (late)\n']

第二个结果更可取，因为它将虚线值保持在一起，但是您可以看到，所有值都分组在一起，而不是用列分隔

预期结果：

 ['F. John', '1.4 - 0.2', '60', '850 (early) - 1100 (late)\n']

还有一行括号中的“早/晚”问题。我甚至还没有开始考虑如何避开这个问题，所以我也希望能得到一些建议

还有，有没有办法让它识别空格？我这样问是因为稍后我还需要得到第3列的最大值。我现在的想法是，如果我尝试访问第二行每行的索引2（第三列的值应该在那里），我将读取第四列的值，因为第三列缺少该值，并且在列表中它只是继续到下一个值，而不为空字段设置占位符

如果这是可能的，则第二行的预期结果将如下所示：

['F. John', '1.4 - 0.2', ' ', '60', '850 (early) - 1100 (late)\n']

甚至可能：

['F. John', '1.4 - 0.2', NULL, '60', '850 (early) - 1100 (late)\n']

这可能适合您：

re.split（'\s\s+'，第行）

我想得到最后一列的平均值

获取最后一列的关键是这样一个好的

^（.*）（\d+[A-Za-z0-9（）]*-\d+[A-Za-z0-9（）]*.\d+-\d+$

最后一列=重新拆分（\s{2，}），l）[-1]#例如“850（早期）-1100（晚期）”或“600” patt=re.compile（“（？P[0-9]+）[a-zA-z（\）\-]+（？P[0-9]+）”） g=部分搜索（最后一列） 如果g： val=（int（g.group（'num1'））+int（g.group（'num2'））/2 其他： val=int（最后一列） `