Python 如何在matplotlib中获取打开和缩放箭头

在Seaborn条形图中，我想用箭头注释一列。现在，当我看到这可能看起来有点挑剔的时候，我真的希望这两个箭头

有一个开放的头部（即不是一个封闭的三角形作为头部，而是两条开放的线）和

调整图形大小时进行缩放

我找到了两种添加箭头的matplotlib方法（

arrow

和

annotate

方法），但每种方法似乎都缺少其中一种功能。此代码并排绘制两个图形：

import seaborn as sns

sns.plt.subplot(121)
ax = sns.barplot(("x", "y", "z"), (1, 4, 7))
# head is not open
ax.arrow(0, 5, 0., -3.5, lw=1, fill=False,
         head_length=.5, head_width=.2,
         length_includes_head=True)

sns.plt.subplot(122)
ax = sns.barplot(("x", "y", "z"), (1, 4, 7))
# head does not scale with figure
ax.annotate("", xytext=(0, 5), xy=(0, 1.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle="->, head_length = 2, head_width = .5", lw=1))

sns.plt.show()

左箭头的头部是闭合的（难看），但当我调整图形大小时，它的缩放效果很好（因为我假设头部大小是以数据单位表示的）。右箭头的头部很漂亮，而且是开放的，但是不管数字大小，它总是保持相同的像素大小。因此，当图形较小时，右箭头看起来相对较大：

当我把图放大时，右边的箭头相对地变小了，而左边的箭头缩放得很好：

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那么，有没有一种方法可以打开并缩放箭头？

关键是使用

overnang

参数并将其设置为1或接近它的某个值

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))

v = [-0.2, 0, .2, .4, .6, .8, 1]
for i, overhang in enumerate(v):
    ax.arrow(.1,overhang,.6,0, width=0.001, color="k", 
             head_width=0.1, head_length=0.15, overhang=overhang)

ax.set_yticks(v)
ax.set_xticks([])
ax.set_ylabel("overhang")
ax.set_ylim(-0.3,1.1)
plt.tight_layout()
plt.show()

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ax.annotate不允许“悬垂”，并给出错误：AttributeError:“FancyArrowPatch”对象没有属性“悬垂”头宽似乎是可以使用的arrowprops组件