Python-使用两种不同的二维数组绘制密度等值线

我正在尝试用两个不同的二维数组制作一个六边形

mass_msun = subhalos['SubhaloMass'] * 1e10 / 0.704 # in units of M_sol     h^-1
lam = (subhalos['SubhaloSpin'])

plt.plot(mass_msun,lam)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylabel('$\lambda$')
plt.xlabel('Subhalo Mass [$M_\odot$]')

这给了我一个很好的情节

我想做的是从这个图中创建一个2d密度等值线。这里也生产了类似的产品：

问题是，我有不同的维度数组。

lam

阵列是形状的（121209,3），而

mass\u msun

是形状的（121209,3）

有没有一种方法可以通过

mass_sun

保存

lam

的维度方面？或者我应该继续使用HistorGram2D以外的其他命令吗

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谢谢大家!

最简单的方法仍然是重塑数据以符合直方图参数要求：

n_col = lam.shape[1]
H, xedges, yedges = np.histogram2d(np.tile(mass_msum, n_col), lam.flatten(), your_range, your_bins)