Python 将Pandas数据框写入Snowflake，但出现日期列问题

我有一个带有日期列的熊猫数据框（例如，29-11-2019）。但当我将数据帧写入Snowflake时，它抛出了如下错误：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (snowflake.connector.errors.ProgrammingError) 100040 (22007): Date '29-11-2019' is not recognized

我已尝试将数据类型更改为datetime：

df['REPORTDATE'] = df['REPORTDATE'].astype('datetime64[ns]')

我得到了这个错误：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (snowflake.connector.errors.ProgrammingError) 100035 (22007): Timestamp '00:24.3' is not recognized

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非常感谢您的帮助。

雪花现在强制执行严格的日期格式，日期应为

YYYY-MM-DD

。任何其他格式都不会被识别，而且像

0000-00-00

这样的“奇数”日期也不会被识别

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您可以尝试将会话中的日期输入格式更改为

'dd-MM-YYYY'

，看看这是否解决了问题。否则，如果其中包含小时/分钟/秒，您必须重新格式化sorce数据（我猜是strftime（“%Y/%m/%d%H:%m:%S”）），但请注意，在雪花的日期格式中，这些数据无论如何都会被截断。

try

df['REPORTDATE']=pd.to_datetime（df['REPORTDATE']）

我收到了相同的错误：sqlalchemy.exc.ProgrammingError:（snowflake.connector.errors.ProgrammingError）100035（22007）：时间戳'00:24.3'无法识别可能需要使用特定格式，如

df['REPORTDATE']=pd.to_datetime（df['REPORTDATE']）.strftime（“%m/%d/%Y%H:%m:%S”）

也许您想检查outsqlalchemy.exc.ProgrammingError:（snowflake.connector.errors.ProgrammingError）100040（22007）：日期“2019年11月29日”无法识别