Python 如何“；重新编制索引”；具有最小日期和最大日期值的数据帧

这是我的数据集。
开始日期：2007-01-02 截止日期：

2017-12-31

数据包含缺少的值，因此我尝试使用移动平均值5进行填充。

---

所以我把这个新的数据框装箱，以及如何用移动平均窗口5填充它？

我假设您的

Date

列值位于

datetime64[ns]

类型中，并设置为

index

首先使用

start

和

end

日期和

merge（）

和

df

             Q   Mod
Date        
2007-01-02  8.0 3900.0
2007-01-03  6.5 3950.0
2007-01-04  7.5 3960.0
2007-01-05  8.5 4000.0
2007-01-06  6.0 4000.0

然后用
window
大小
5
的滚动方式填充
nan
值（我设置了
1
的最小要求值，但这是您的选择）

我假设您的
Date
列值位于
datetime64[ns]
类型中，并设置为
index

首先使用
start
和
end
日期和
merge（）
和
df

             Q   Mod
Date        
2007-01-02  8.0 3900.0
2007-01-03  6.5 3950.0
2007-01-04  7.5 3960.0
2007-01-05  8.5 4000.0
2007-01-06  6.0 4000.0

然后用
window
大小
5
的滚动方式填充
nan
值（我设置了
1
的最小要求值，但这是您的选择）

问题与
机器学习无关
-请不要对标签（已删除）进行垃圾邮件处理。问题与
机器学习无关
-请不要对标签（已删除）进行垃圾邮件处理。如何重新索引日期，以及开始和结束日期。为什么我会问这个问题，因为panda会自动检测一些数据未注册的日期，并将其删除…如何重新索引日期，包括开始日期和结束日期。为什么我会问这个问题，因为panda会自动检测到一些数据未注册的日期，并将其删除。。。
df.Q.fillna(df.Q.rolling(window=5, min_periods=1).mean(), inplace=True)
df.Mod.fillna(df.Mod.rolling(window=5, min_periods=1).mean(), inplace=True)