Python 如何使用图例和辅助y轴在同一绘图上绘制两只熊猫的时间序列？

我想用相同的x轴和次y轴在同一个图上绘制两个时间序列。我不知怎么做到了这一点，但两个图例重叠，无法为x轴和辅助y轴添加标签。我尝试将两个图例放在左上角和右上角，但仍然不起作用

代码：

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提前感谢

以下解决方案适合我。第一个将两条线放在一个图例中，第二个将两条线拆分为两个图例，类似于上面尝试的内容

这是我的数据框

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=list('ABCD'))

一个图例解决方案，归功于StackOverflow post

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.xlabel('Number of requests every 10 minutes')

ax1 = df.A.plot(color='blue', grid=True, label='Count')
ax2 = df.B.plot(color='red', grid=True, secondary_y=True, label='Sum')

h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()


plt.legend(h1+h2, l1+l2, loc=2)
plt.show()

拆分图例解决方案

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.xlabel('Number of requests every 10 minutes')

ax1 = df.A.plot(color='blue', grid=True, label='Count')
ax2 = df.B.plot(color='red', grid=True, secondary_y=True, label='Sum')

ax1.legend(loc=1)
ax2.legend(loc=2)

plt.show()

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它可以简单到：

df.loc[:,['A','B']].plot(secondary_y=['B'], mark_right=False, figsize = (20,5), grid=True)

mark_right=False表示“B”标签位于左轴上

df.loc[:,['A','B']].plot(secondary_y=['B'], mark_right=False, figsize = (20,5), grid=True)