Python中的Statsmodels包-检索ARIMA模型的样本外预测的问题

我正在尝试检索ARIMA模型的样本外预测。但是，我经常收到错误，我不确定现在应该如何继续：（代码如下：

    from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
    fit = ARIMA(endog, (1,1,1)).fit()
    params = fit.params
    forecast = fit.predict(params.all(), start='2015-9-21', end='2016-9-21', typ='levels')

当我只使用

    forecast = fit.predict(params.all(), typ='levels')

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但是，当我添加“开始”和“结束”日期（或仅添加“开始”）时，它不想工作，我经常会出现错误。对于第一段引用的代码：“TypeError:predict（）为关键字参数“start”获取多个值”。我也尝试了datetime类型，但它也不起作用。有人能帮我吗？

我遇到了与上面报告的错误类似的错误：

“AttributeError:'NoneType'对象没有属性'get\u loc'”

但我意识到这是因为我传递的数组（或列表）没有日期时间索引，例如，如果使用pandas dataframes并将其作为

df.values

输入，则会删除时间索引，而ARMA没有日期信息（因此日期是无的）这会触发此错误。我建议您输入一个带有日期时间索引的

pd.DataFrame

或

pd.Series

对象。请参阅您可以使用的此线程

fit.forecast(steps, exog=None, alpha=0.05)

其中

steps=365

根据您的

start

和

end

参数（如果是按月计算）。

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请参阅

自0.6以来，对此有多个修复。例如，不支持end datetime，我不记得开始日期有任何问题。但是，问题可能是results实例的predict方法没有

params

作为参数。请尝试

fit.predict（start='2015-9-21'，end='2016-9-21'，typ='levels'））

您好！谢谢您的提示-我尝试不使用参数作为参数，但这一次出现错误“AttributeError:“NoneType”对象没有属性“get\u loc”）（@MBseekingforhelp您已经得到答案了吗？我也得到了“AttributeError:“NoneType”对象没有属性“get\u loc”）