Python 从函数体内部调用时正确分配的值，在pytest运行时失败

这里有一个简单的代码：

从集合导入订单数据
温度=[10,20,35,50]
手感='冷-暖-热极端'.split（）
范围=拉链（温度、手感）
def get_feel（温度）：
od=OrderedDict（）
对于范围（0,10）内的i：
od[i]=无
对于列表中的（作用域）：
对于范围（s[0]，121）内的i：
od[i]=s[1]
返回od.get（温度）

在

return

子句之前运行打印输出，如：

od.items（）中的o的

：
打印（o）

结果：

(0, None)
(1, None)
(2, None)
(3, None)
(4, None)
(5, None)
(6, None)
(7, None)
(8, None)
(9, None)
(10, 'cold')
(11, 'cold')
(12, 'cold')
[...]

另外，在

return

子句之前调用

od[temperature]

也会给出正确的输出

但是，

pytest

run报告以下错误：

导入pytest
从feel import获得感觉
@pytest.mark.parametize（“输入参数，预期返回”[
（0，无），
(九,无),，
(10"冷"),，
（34，'温暖'），
（35，“热”）
])
def test_get_feel（输入参数，预期返回）：
断言获取感觉（输入参数）=预期返回

错误：

input_argument = 10, expected_return = 'cold'
[...]
    def test_get_feel(input_argument, expected_return):
>       assert get_feel(input_argument) == expected_return
E       AssertionError: assert None == 'cold'
[...]

---

该代码到底有什么问题？

问题在于代码的结构方式。特别是线路

scopes = zip(temperatures, feels)

在全球范围内。第一次调用

get_feel

时，

od

中的所有键都设置正确（尝试将第一次测试更改为

（10，'cold'）

或任何其他正确值，您会看到）。但是，在任何后续调用中，

作用域

生成器在第一次函数调用期间已经耗尽。因此，只有键

0-10

才有值。将该行移动到get_feel的第一行，即

def get_feel(temperature):
    scopes = zip(temperatures, feels)
    od = OrderedDict()

---

工作，但很糟糕。真正的问题是，由于

od

始终包含相同的值，因此应该创建一次并通过新参数传递，或者，为了时间的利益，可以只在全局范围内创建。

问题在于代码的结构方式。特别是线路

scopes = zip(temperatures, feels)

在全球范围内。第一次调用

get_feel

时，

od

中的所有键都设置正确（尝试将第一次测试更改为

（10，'cold'）

或任何其他正确值，您会看到）。但是，在任何后续调用中，

作用域

生成器在第一次函数调用期间已经耗尽。因此，只有键

0-10

才有值。将该行移动到get_feel的第一行，即

def get_feel(temperature):
    scopes = zip(temperatures, feels)
    od = OrderedDict()

工作，但很糟糕。真正的问题是，由于

od

始终包含相同的值，因此应该创建一次并通过新参数传递，或者，为了节省时间，可以只在全局范围内创建