Python 在使用numpy时，难以理解电源中输入值的运行时警告

给出了错误：

running.py:26:RuntimeWarning:电源中遇到无效值

但我不明白为什么会这样

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

谢谢你的帮助

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

所以你会得到一堆负数，但如果将它们提高到2.2的幂次，就会得到复数：

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

>>> (-43.97273045)**2.2
(3333.966245482375+2422.2682642773098j)
>>> (-3.95030853e-07)**2.2
(6.6152442046857145e-15+4.806256247845179e-15j)

但是，数组的数据类型是

float64

，因此不能将其提升到导致复数的幂次方：

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

>>> (-43.97273045)**2.2
(3333.966245482375+2422.2682642773098j)
>>> (-3.95030853e-07)**2.2
(6.6152442046857145e-15+4.806256247845179e-15j)

所以所有负数的幂都变成了NaN

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

您可以使用计算负数的奇数根（您实际上是在计算

（thing**11）**（1/5）

）

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

所以你会得到一堆负数，但如果将它们提高到2.2的幂次，就会得到复数：

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

>>> (-43.97273045)**2.2
(3333.966245482375+2422.2682642773098j)
>>> (-3.95030853e-07)**2.2
(6.6152442046857145e-15+4.806256247845179e-15j)

但是，数组的数据类型是

float64

，因此不能将其提升到导致复数的幂次方：

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

>>> (-43.97273045)**2.2
(3333.966245482375+2422.2682642773098j)
>>> (-3.95030853e-07)**2.2
(6.6152442046857145e-15+4.806256247845179e-15j)

所以所有负数的幂都变成了NaN

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)    

---

你可以计算负数的奇数根（你基本上是在计算

（thing**11）**（1/5）

）。

我很确定这是由于

0.7**（某个大的东西）

收敛到零，所以你是在除以零。当我单独运行第一个带括号的部分时（在减号之前），它工作正常。你提出的问题似乎是后半部分的问题：/我很确定这是由于

0.7**（大的东西）

收敛到零，所以你要除以零。当我单独运行第一个带括号的部分（在减号之前）时，它可以正常工作。你提出的问题似乎是下半年的问题：/

import numpy as np
d = 120
m = 45
x = np.arange(0, d, 1)
y = (m*np.sin((x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2) - (m*np.sin((2*x**(1.1)+30)/(0.7*d))**2.2)