Python 在cv2.Sobel中，尺度是什么意思？

我试图理解中的

比例

参数。当

scale

设置为1/8时，我沿x轴获得如下输出：

但是，当scale=10或scale=100时，输出非常相似

上述两幅图像都是沿x轴的一阶梯度，比例分别为1/8和100

import cv2

filename = "./images/cube.jpg"

img = cv2.imread(filename,0)

sx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1,0, ksize=3, scale= 1/8)


cv2.imshow("sx", sx)

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

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参数

缩放

的作用是什么？如何有用？

见C++源于CV：：OpenCV Sobel：< /P>

Mat kx, ky;
getDerivKernels( kx, ky, dx, dy, ksize, false, ktype );
if( scale != 1 )
{
    // usually the smoothing part is the slowest to compute,
    // so try to scale it instead of the faster differentiating part
    if( dx == 0 )
        kx *= scale;
    else
        ky *= scale;
}

所以，规模是Sobel核的一个因素。如果缩放！=1比kernell不会是（-10+1）（-20+2）（-10+1））。它将是（（-scale 0+scale）（-2*scale 0+2*scale）（-scale 0+scale））