Python 每天只运行10k请求，第二天再运行10k请求，以此类推

我只是在做一些程序，从一些api获取一些数据。 我使用yql访问yahoo geo stuff以匹配某些GeoName id。例如：

def get_woeid(geonames_id):
  y = yql.Public()
  query = 'select * from geo.concordance where \
          namespace="geonames" and text="' + geonames_id + '"'
  result = y.execute(query)
  for row in result.rows:
      print row.get('woeid')

此函数从数据库获取geonames_id，并请求将该id与yahoo geo提供的woeid（where on earth id）匹配

问题是，这个api每天只允许10k请求，所以我必须使用一些逻辑来获取10k请求和“等待”，第二天它将继续处理下一个10k。。 我可以对所有数据进行循环，如果发出了10k个请求，那么就等到第二天再做一些等待或睡眠的事情，然后再做其余的事情，但我认为这应该做得更好，但我真的不知道怎么做

希望有人能帮上忙

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谢谢：）

好的，我就这样做。我将在每次查询后保存id，并编写一个脚本，用于筛选缺少WOEID的对象并查询它们（但不超过10k），并每天使用kronos等工具运行该脚本

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感谢大家：）

这听起来像是cron的工作！你为什么要这么做？您正在创建自己的本地数据库吗？这可能违反了API的使用条款。您确定要这样做吗？你能试着按需获取数据吗？您是否尝试过geo的开源db？比如地名？只是个主意！或者，你可以向雅虎支付超过10万美元的费用。我在一个类似的项目中工作，使用API和limit（在我的例子中是google），我们每天的收入从未超过10k！（按需，然后将结果缓存一段时间）和bdrew：我也想到了这一点，但是我如何跟踪我已经更新了哪些ID，也就是说我在最后一天更新了哪些ID？尼尔：是的，我为自己创建了一个数据库，比如说欧洲所有的城市，以及相应的地理名称和雅虎的woeid。你认为这真的违反了他们的使用条款吗？拉扎罗：随需应变并不是我真正想做的。我希望这些数据都可以直接访问，因为在“生产”中，可能会出现这样的情况，即“我的服务”上的许多请求将超过限制，并且无法获取更多的ID。@christian1337他们的使用条款第2节说，存储结果的时间不能超过24小时。他们花了很多钱来收集或购买这些数据，为什么他们会让其他人免费创建一个副本，并可能获利。这是几乎所有提供对自己数据库的API访问的人的典型特征。他们希望保持数据的所有者身份。