在python中是否可以在for循环中自动创建变量？

我想知道是否有一种很好的方法来使用循环来创建和分配变量。我通常捕获列表中的对象，但最好使用变量名访问每个对象。 例如，我想自动创建几个具有不同参数的机器学习模型，并将每个模型分配给变量模型1、模型2等等。 可能是这样的：

for i,parameter in enum(list_of_parameters):
    model_ + i = model_generator_function(parameter)

---

谢谢你的帮助

您可以使用

字典

动态创建密钥。 尝试执行以下操作：

data = {}

for i, param in enum(list_of_params):
        data['model_{}'.format(i)] = model_generator_function(param)

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您可以使用

字典

，在那里可以动态创建键。 尝试执行以下操作：

data = {}

for i, param in enum(list_of_params):
        data['model_{}'.format(i)] = model_generator_function(param)

---

问题是，您无法在运行时生成变量的名称，所以必须将它们保存在某个位置。我建议用字典。
尝试这样做：

models = {} for parameter in list_of_parameters : for i in range(len(list_of_parameters)) : models[f"model_{i}"] = model_generator_function(parameter) 模型={} 对于\u参数列表中的参数： 对于范围内的i（len（参数列表））： 模型[f“model_{i}”]=模型生成器函数（参数）

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您可以轻松访问变量（

模型[model\u name]

）。

问题是，您无法在运行时生成变量的名称，因此必须将它们保存在某个位置。我建议用字典。
尝试这样做：

models = {} for parameter in list_of_parameters : for i in range(len(list_of_parameters)) : models[f"model_{i}"] = model_generator_function(parameter) 模型={} 对于\u参数列表中的参数： 对于范围内的i（len（参数列表））： 模型[f“model_{i}”]=模型生成器函数（参数）

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您可以轻松访问变量（

models[model\u name]

）。

dict可能很有用，创建“model\u 0”、“model\u 1”等键有些困难。 如果您实际上只是有一个模型列表，那么您也可以将它们放在一个列表中：

models = list()
for parameter in list_of_parameters :
    models.append(model_generator_function(parameter))

或更短：

models = [model_generator_function(p)
          for p in list_of_parameters]

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dict可能很有用，创建“model_0”、“model_1”等键有点棘手。 如果您实际上只是有一个模型列表，那么您也可以将它们放在一个列表中：

models = list()
for parameter in list_of_parameters :
    models.append(model_generator_function(parameter))

或更短：

models = [model_generator_function(p)
          for p in list_of_parameters]

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变量名是个坏主意。真是个坏主意。将您的数据放入

列表

或

目录

。谢谢，这就是我的想法。这里也发现变量名是个坏主意。真是个坏主意。将您的数据放入

列表

或

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