Machine learning 什么是；频道；在深度学习的背景下是什么意思？

我是一名深度学习的初学者，在学习过程中，我多次遇到“通道”一词，如量化通道、输入通道和输出通道。尽管如此，我仍然对它的含义及其与要素图的区别感到困惑。有人能帮我澄清一下吗？提前谢谢

正如我所听说的，它意味着数据的“第三维度”。因此，如果图像是黑白图像，则图像为

x

像素长，

y

像素宽，一个通道；如果图像是RGB图像，则为三个通道（每种颜色一个通道）。在这种情况下，你的张量大小为

x*y*通道数

。我想“频道”这个词可以用在图像以外的其他领域，但总是指第三维度。此外，这个问题与编程无关，应该转移到其他社区，就像我听说的，它意味着数据的“第三维度”。因此，如果图像是黑白图像，则图像为

x

像素长，

y

像素宽，一个通道；如果图像是RGB图像，则为三个通道（每种颜色一个通道）。在这种情况下，你的张量大小为

x*y*通道数

。我想“频道”这个词可以用在图像以外的其他领域，但总是指第三维度。此外，这个问题与编程无关，应该转移到其他社区，如