在python中计算数据帧中每个日期的事件数

我试图统计数据帧中每个日期发生的事件数。我已经创建了一个新的数据框架，其中日期只发生一次，我将如何对每个日期发生的事件进行计数和汇总

到目前为止，我还没有找到合适的方法

这是我拥有的数据的一个示例：

date    event
01/01/10    1
01/01/10    1
01/01/10    2
02/01/10    1
04/01/10    3

我希望得到这个结果

date     event1 event2  event3
01/01/10    2     1      0
02/01/10    1     0      0
04/01/10    0     0      1

---

如有任何建议，我们将不胜感激

使用

pd。交叉表

：

pd.crosstab(df['date'], df['event'])

输出：

event      date  1  2  3
0      01/01/10  2  1  0
1      02/01/10  1  0  0
2      04/01/10  0  0  1

       date  event1  event2  event3
0  01/01/10       2       1       0
1  02/01/10       1       0       0
2  04/01/10       0       0       1

我们可以像这样进行清理和重命名：

pd.crosstab(df['date'], df['event'])\
  .add_prefix('event')\
  .rename_axis(None, axis=1)\
  .reset_index()

输出：

event      date  1  2  3
0      01/01/10  2  1  0
1      02/01/10  1  0  0
2      04/01/10  0  0  1

       date  event1  event2  event3
0  01/01/10       2       1       0
1  02/01/10       1       0       0
2  04/01/10       0       0       1

---

使用pd.交叉表

pd.crosstab(df['date'], df['event'])

输出：

event      date  1  2  3
0      01/01/10  2  1  0
1      02/01/10  1  0  0
2      04/01/10  0  0  1

       date  event1  event2  event3
0  01/01/10       2       1       0
1  02/01/10       1       0       0
2  04/01/10       0       0       1

我们可以像这样进行清理和重命名：

pd.crosstab(df['date'], df['event'])\
  .add_prefix('event')\
  .rename_axis(None, axis=1)\
  .reset_index()

输出：

event      date  1  2  3
0      01/01/10  2  1  0
1      02/01/10  1  0  0
2      04/01/10  0  0  1

       date  event1  event2  event3
0  01/01/10       2       1       0
1  02/01/10       1       0       0
2  04/01/10       0       0       1

通过输入和预期输出使您的问题更清楚Hanks Ankit Agrawal，仅供将来参考，我将如何使用您编辑的表格设置问题？不客气！只需将它们标记为代码块再次感谢Ankit。复制粘贴问题中的表格，选择文本并单击
{}
。您可以查看工具栏右角的帮助按钮（the？），该按钮位于您编写问题的文本区域顶部。通过输入和预期输出使您的问题更清晰Hanks Ankit Agrawal，仅供将来参考，我将如何使用您精心编辑的表设置问题？不客气！只需将它们标记为代码块再次感谢Ankit。复制粘贴问题中的表格，选择文本并单击
{}
。您可以查看工具栏右角文本区域顶部的“帮助”按钮（在？）来编写问题。