在python中从字典定义Lambda函数

我试图定义一个具有多个属性的lambda函数，这些属性是

sympy

符号，在字典中如下所示

my_dict = {'sym1':sym1 , 'sym2':sym2 , ......}

我需要定义一个lambda函数来执行

eval（）

，如下所示：

fn = lambda expr , **my_dict : eval(expr)

因此，当我用字典用数值

eval

调用它时，可以正确地替换它们，如下所示：

subs_dict={'sym1':1 , 'sym2':5 , ......)
expr = #some text eqn of the syms
x = fn(expr,**subs_dict)
print(x)

---

然而，当我这样做时，

x

作为符号的函数打印出来。。。为什么？我该怎么办？

eval

已经做了您想要的：

>>> eval("3*x**2 + 4*y", None, dict(x=0, y=-10000000))
-40000000

如果您的项目确实需要在lambda中包装

eval

：

>>> fn = lambda expr, **kwargs : eval(expr, None, kwargs)
>>> fn("3*x+4*y",x=1,y=2)
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如果您使用的是Symphy，

lambdify

是一个更健壮的替代方案，它具有多个后端：

>>> import sympy as sp
>>> x, y = sp.symbols('x y')
>>> f = sp.lambdify((x, y), 3*x+4*y, modules='numpy')
>>> import numpy as np
>>> f(np.random.randn(10), np.random.randn(10))
array([ 3.86723102,  0.85028042, -1.74461009, -4.02824375, -0.59191871,
       -0.52022366,  5.43335779, -2.09120517, -7.16387162, -0.22421031])

---

为什么需要是

lambda

而不是

def

？为什么你要试着做你自己的替换，然后做Python

eval

，而不是让sympy替你替换和评估？这需要我解释很多…但这是一个大项目的一部分，需要像这样做sympy的子项目，比这个要慢得多，您需要解析表达式，遍历解析树进行替换，然后将其转换回字符串以传递给

eval

。您可能可以使用stdlib中的

ast

模块来完成大部分繁重的工作，但它仍然不是一件小事。所以，去读一下ast，开始写一些东西，当你陷入困境时，再回到这里。它比因为你还没有写而不能工作的东西慢得多？