什么'；这是一个高效的&；为python/networkx绘图分配节点空间的有效方法？

我计划在2006年到2020年期间，每年发布一个Twitter图，其中包含节点定位。以下是分发：

{'2009': 133,
 '2012': 75,
 '2013': 71,
 '2011': 68,
 '2010': 63,
 '2008': 57,
 '2014': 27,
 '2015': 18,
 '2016': 14,
 '2007': 14,
 '2017': 10,
 '2018': 5,
 '2020': 2,
 '2019': 2,
 '2006': 1}

我想按年份从左到右、从上到下绘制节点图（即，左上角为2006，右下角为2020）。在networkx中指定“添加节点”调用位置的有效方法是什么

图形。添加节点（节点，位置=）

编辑：2020-10-10
补充如下：

for i, node in enumerate(df['node_name']):
    pos = (0, 0)
    year_cluster = df.iloc[i]['year_cluster']
    if year_cluster == 1:
        pos = (1, 1)
    elif year_cluster in range(2, 4):
        pos = (random.randint(100, 201), random.randint(100, 201))
    elif year_cluster == 4:
        pos = (random.randint(300, 501), random.randint(300, 501))
    elif year_cluster in range(5, 9):
        pos = (random.randint(600, 901), random.randint(600, 901))
    elif year_cluster in range(9, 16):
        pos = (random.randint(1100, 1201), random.randint(1100, 1201))
    G.add_node(node, pos=pos)

这是我当前的图表[注：560个节点，其中275个节点有103+条边，所以是的，它很密集]

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你试过什么了吗？“如果是这样，你能给我们看看吗？”史蒂夫，我补充道。设置格式的信用@vurmux