Python 如何将两个系列按行追加到数据帧中
我有两个系列Python 如何将两个系列按行追加到数据帧中,python,pandas,Python,Pandas,我有两个系列 maxRow Out[160]: var#0 2.175999 var#1 1.016451 var#2 0.705303 var#3 1.842707 var#4 1.196601 var#5 2.162564 var#6 1.350877 var#7 0.453014 var#8 2.144554 obj#0 445537.40
maxRow
Out[160]:
var#0 2.175999
var#1 1.016451
var#2 0.705303
var#3 1.842707
var#4 1.196601
var#5 2.162564
var#6 1.350877
var#7 0.453014
var#8 2.144554
obj#0 445537.407762
Name: 9, dtype: float64
minRow
Out[161]:
var#0 2.593331
var#1 1.990545
var#2 2.011221
var#3 1.349357
var#4 2.808741
var#5 0.890439
var#6 1.275528
var#7 1.658743
var#8 2.343061
obj#0 51386.375391
Name: 10, dtype: float64
我想做的是按行组合它们
因此,第一行将从2.175999变为445537.407762
下一行将从2.593331变为5.1386.375391
我提前知道系列的长度将是一致的。我试图找到这一点,但只能找到按列追加的示例
谢谢大家! 您可以尝试:
print pd.concat([maxRow,minRow], axis=1).T
var#0 var#1 var#2 var#3 var#4 var#5 var#6 \
9 2.175999 1.016451 0.705303 1.842707 1.196601 2.162564 1.350877
10 2.593331 1.990545 2.011221 1.349357 2.808741 0.890439 1.275528
var#7 var#8 obj#0
9 0.453014 2.144554 445537.407762
10 1.658743 2.343061 51386.375391