Python 将字典转换为pandas中的dataframe列

我有一本这样的嵌套字典

  d = {1 : {'we': 26, 'is': 112},
       2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
       3 : {'pp': 23, 'kj': 74}}

我想将其更改为dataframe列，以便外部dict键成为行，其元素充当列的元素

期望输出：

  rows           col1      
  1      'we': 26, 'is': 112
  2      'tp': 26, 'fp': 91
  3      'pp': 23, 'kj': 74

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如果这就是你字典中的内容，那么它不一定会保留内部dict的键顺序

import pandas as pd
d = {1 : {'we': 26, 'is': 112},
     2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
     3 : {'pp': 23, 'kj': 74}}
# Replace the inner dicts with their string representations
for i in d:
    d[i] = str(d[i])
# Convert to dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').reset_index()
# Clean up column names
df.rename(columns={'index': 'row', 0: 'col1'}, inplace=True)

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如果这就是你字典中的内容，那么它不一定会保留内部dict的键顺序

import pandas as pd
d = {1 : {'we': 26, 'is': 112},
     2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
     3 : {'pp': 23, 'kj': 74}}
# Replace the inner dicts with their string representations
for i in d:
    d[i] = str(d[i])
# Convert to dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').reset_index()
# Clean up column names
df.rename(columns={'index': 'row', 0: 'col1'}, inplace=True)

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将dict转换为jsonI对于Python来说是相当新的。我还没有使用json和pickle，但是对pandas和numpy很熟悉。为什么要在这个数据结构中使用pandas，而不仅仅是保留普通的python dict呢？将dict转换成jsonI我对python还是比较陌生的。我还没有使用json和pickle，但对pandas和numpy很熟悉。为什么要使用pandas作为这种数据结构，而不仅仅是保留普通的python dict？这种方法也可以应用于列表吗？@PrashantSharma你当然可以从列表创建数据框架，但我没有足够的上下文来解释，如果需要，请用示例/代码创建一个新问题我也成功地用列表创建了一个新问题。非常感谢您的回复！！这个方法也可以应用于列表吗？@PrashantSharma你当然可以从列表中创建一个数据帧，但我没有足够的上下文来解释，如果需要，请创建一个带有示例/代码的新问题我也成功地使用了列表。非常感谢您的回复！！