Python 比较基于内日时间（小时）的值，并将答案返回到同一时间段中的新列

我试图根据小时日期时间索引比较不同行之间的值

例如：如果当天的10:00值大于11:00值，则将布尔值返回到新列

初始数据：

                    Value
Time                                                                           
2018-11-09 10:00:00    25
2018-11-09 11:00:00    45
2018-11-09 12:00:00    15
2018-11-09 13:00:00    95
2018-11-12 10:00:00    85
2018-11-12 11:00:00    35
2018-11-12 12:00:00    55 
2018-11-12 13:00:00    65

dataframe snippet:
import pandas as pd
data = [25,45,15,95,85,35,55,65]
index = ['2018-11-09 10:00:00','2018-11-09 11:00:00','2018-11-09 12:00:00','2018-11-09 13:00:00'
         ,'2018-11-12 10:00:00','2018-11-12 11:00:00','2018-11-12 12:00:00','2018-11-12 13:00:00']

df = pd.DataFrame(data,index,columns=['Value'])
df.index = pd.to_datetime(df.index)

期望输出：

                    Value   10h-Val 11h-Val 12h-Val 13h-Val 12h-Val>11h-Val? 
Time                                                                           
2018-11-09 10:00:00    25       25         
2018-11-09 11:00:00    45               45
2018-11-09 12:00:00    15                       15                   False
2018-11-09 13:00:00    95                               95
2018-11-12 10:00:00    85         85            
2018-11-12 11:00:00    35               35 
2018-11-12 12:00:00    55                       55                    True
2018-11-09 13:00:00    65                               65                                    

---

添加这些列的最快方法的结构如下：

df.index = pd.to_datetime(df.index)
df['10h-val'] = df.loc[df.index.hour == 10].Value
df['12h-Val>11h-Val?'] = ''

您会注意到pandas将创建一个新名称，标题位于左侧的方括号中，并将该值设置为等于列值，其中小时等于 10，我们需要填充比较列

对于比较列，我们将循环遍历数据帧的行，并更新与基准小时相匹配的行：

base_hr = 12
comp_hr = 11

for index, row in df.iterrows():
    if index.hour == base_hr:
        row = row.copy()
        base_value = row.Value
        comp_value = df.loc[((row.date == df.index.date) 
            & (df.index.hour == comp_hr))]['Value'].values[0]        
        df.loc[index,'12h-Val>11h-Val?'] = base_value > comp_value

df = df.drop(columns='date')

然后打印以获得您要查找的结果：

print(df)

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我不确定我是否理解你想要的结果。您只想要

12h Val>11 hVal

？还是要进行所有成对比较？比较可以是任意的，在这种情况下，只有12h Val>11 HV第一部分起作用，但当尝试比较这两个值时，它会抛出一个错误，即：只能比较标记相同的系列对象您介意说明如何使用此比较吗？我的代码片段是基于列标题的，这表明我们正在比较12小时和11小时，有几个12小时和11小时，结果返回一个序列，这将产生一个布尔值。好的，在开始时，我们有一个包含两列的数据框，“时间”和“值”我们需要的是比较不同时间行之间的值，例如：12:00时的值>10:00时的值，然后将bolean答案存储在同一数据帧的新列中。您的错误：“只能比较标记相同的系列对象”是将多个小时为12的行与小时为11的多个列进行比较的结果，不会返回任何内容。函数“12:00时的值>10:00时的值？”需要比较一行，并且必须为这两行指定一个完整日期，并读取“2018-11-09 12:00时的值>2018-11-09 10:00时的值”，这将只返回一个结果。如果这就是您希望实现的，那么它更适合于函数-整个程序的输出是什么？df可能不适合这种情况。是的，我正在做的是数据分析，我需要根据小时数比较数值。我会研究，看看我是否找到了解决方案，如果你有什么，请在这里分享，谢谢